课堂中的大数据应用.pdfVIP

高教专区ltougao3@chinaitedu．cn 学习参与、学习表现和学习过程的相关 每个研究者同时观察记录 卜2个维度， SPSS、SAS等。 数据，进而对课程、教学和评价进行实 成本高又费时，但准确度较高，如首都 3确定要分析的问题 时修正。通过对课堂中学生的学习行为 师范大学王陆教授带领的COP教师在 运用大数据研究课堂教学时，有 和掌握知识点的相关数据进行统计，可 线实践社区团队主要使用这种方法，经 时只需就某一方面的问题或某一类的 将特定阶段内学生的学习过程可视化。 过多年的积累，已在北京、山东、广西、 数据进行分析，有时则需对全部数据 学生可据此了解自己的优势和不足，认 深圳等地区构建了常模数据。 进行分析，以便对课堂进行全面的诊 识自我，并制定自主学习的计划；教师也 随着平板电脑等移动终端设备在 断。因此，教育研究者首先要根据研究 可根据结果及时修正教学安排，帮助 课堂中的应用，采用智能手段获取学生 的需要，明确要分析的问题和目的，如判 学生制订个I生化的学习方案，或者与家 学习的数据也成为可能。典型的应用是 断课堂中教师的提问是否有效，判断课 长就学生学习问题进行交流。 收集学生对知识点的掌握情况，如将课 堂是否体现以学生为主体，诊断课堂中 3．发现教育教学问题，为学校和管 堂练习与教学知识点相关联，在移动终 有哪些问题等。 理部门提供决策依据 端上做课堂练习时，运用软件实现课堂 4．处理数据，做出分析和判断 学校对所有教师的教学行为进 练习的智能分析，自动获得学生对教学 首先，教育研究者根据确定要分 行整体分析，了解教师对学科、教学理 知识点掌握情况的数据。 析的问题，选择数据。例如，如果要分 论、教学实践性知识的把握情况，从而 ● 课堂大数据的分析步骤 析的问题是 判“断课堂中教师的提问是 有针对性地制定教师专业发展 的决 1．熟悉相关理论知识 否有效”，则主要选择教师教学行为中 策。通过对学生学习行为的分析，学校 分析课堂大数据的目的是为了诊 “有效陛提问”维度的数据；如果问题是 可发现学生的学习偏好和学习模式，从 断课堂，完善教学和学习行为。因此，教 “判断课堂是否体现以学生为主体”， 而制定相关制度。 育研究者要熟悉相关的理论，包括有 则选择教师行为的 对“话深度”、“教师 此外，教育研究部门可通过对区 效教学和学习的理论、教学目标理论、 回应”以及学生学习行为中的 “互动”和 域范围内教师教学和学生学习的行为 教学策略和方法以及新课改的相关理 “自主”等维度的数据；如果采集的数据 进行分析，发现教学规律及存在的问 念等。这些理论是研究者对数据进行 的结构不符合分析的需要，则要对数据 题，为教育管理部门提供基于数据的 分类、比较、鉴别和发现的指导依据。 进行重新建模、数据表合并等操作后 教育决策。 2．掌握相关数据分析技术 再进行分析。 ● 大数据分析过程通常需要经过 需要注意的是，选择数据时，应尽 在大数据的教育应用中，数据收 复杂的运算才能完成，因此，教育研 量做到数据的 “同质”，即分析同一问题 集是核心问题，也是难度最大的问题。 究者需要掌握和了解相关的数据分 的数据是对相同科目、相同课型、相同年 目前课堂教学中的数据主要采用人工 析技术，如数据建模、统计分析、数