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2023肠镜人工智能系统临床应用专家共识(全文)

肠镜是检出、诊断和治疗结直肠癌及癌前病变、炎症性肠病等疾病的临床一线工具。人工智能技术在肠镜的质量控制和辅助诊断中起到重要作用，但国内外至今尚无肠镜人工智能系统临床应用的相关共识。2023年中华

医学会消化内镜学分会大数据协作组组织全国领域内权威专家讨论，结合

国内外必威体育精装版循证医学证据，形成肠镜人工智能系统临床应用专家共识意见，旨在为临床医师应用肠镜人工智能时提供合理的决策依据。共识意见包括人工智能在肠道准备评估、息肉识别、息肉分型、退镜质量控制等9个部

分的应用推荐，共12条陈述，以及肠镜人工智能系统临床应用要求。

我国结直肠癌发病率居恶性肿瘤第二位，死亡率居第四位，且2000至2016年以来，结直肠癌的发病率和死亡率呈现上升趋势[1]。早诊早治

是改善结直肠癌预后的重要手段[2,3]。炎症性肠病(inflammatory

boweldisease,IBD)是一类以肠道黏膜慢性炎症反复发作且迁延不愈为主要特点的疾病，近二十年在我国发病率逐年升高[4]。IBD的鉴别诊

断、严重程度评估以及转归预测对患者的疾病精准管理具有重要意义。

肠镜是检出、诊断和治疗结直肠癌及癌前病变、IBD等疾病的临床一线工具。利用肠镜可以观察结直肠黏膜，检出并切除早期结直肠癌及癌前病变。肠镜筛查项目的普及有效降低了结直肠癌的发病率和死亡率[5,6]。内镜

有助于IBD活动度评估，为临床医师进行后续治疗方案选择提供重要依据

[7,8]。然而，我国肠镜仍然存在退镜时间不规范、病灶漏诊率高、内镜医师之间诊断一致性差等问题。退镜时间影响内镜医师对结直肠黏膜的检

查质量，欧洲胃肠内镜协会(EuropeanSocietyforGastrointestinal

Endoscopy,ESGE)、美国胃肠内镜协会(AmericanSocietyfor

GastrointestinalEndoscopy,ASGE)均推荐肠镜退镜时间应≥6min

[9,10]。然而，据Xiang等[11]的多中心临床研究统计，有超过80%

的肠镜退镜时长不足6min。腺瘤检出率(adenomadetectionrate,ADR)是肠镜质量控制的重要指标之一，ADR每增加1%,发生致死性间隔期结直肠癌的风险将降低5%[12]。据Zhao等[13]meta分析报道，肠镜筛查中ADR平均约为22%,但一项涉及136名胃肠病医师的调查研究发现，内镜医师之间的ADR参差不齐(7.4%~52.5%)[14],因此，

亟需新的辅助工具改善肠镜的诊疗质量。

人工智能(artificialintelligence,AI)是随着互联网、计算机行业的迅猛发展而取得爆炸式进展的高新技术，在医疗领域取得广泛应用[15]。

深度学习技术是AI的分支，在图像识别任务中具有较强能力。近年来，

中外学者就AI在肠镜的探索和应用中取得众多先进性成果，覆盖了肠镜检查的方方面面，并就AI应用于临床实践的有效性、安全性开展临床试验，取得显著收效。AI设备引入临床已是箭在弦上，大势所趋。本共识旨在综合现有研究证据，为临床医师在应用肠镜AI辅助模型时提供决策参考。但它不是强制标准，也不可能包含或解决技术相关的全部临床问题。

建议临床医师在面对具体患者时，应充分了解目前能够获取的最佳临床证

据，结合患者病情和治疗意愿，结合自己的专业知识、临床经验和可获得

的医疗资源，综合制定临床决策。

本共识基于PICO(participants,interventions,comparisons,

outcomes)原则提出陈述意见[16],参考GRADE(gradingofrecommendations,assessment,development,andevaluation)

系统对证据质量(表1)和推荐强度(表2)进行分级[17],采用改良

Delphi方法由专家投票表决达成共识：①完全同意；②同意，有较小保

留意见；③同意，有较大保留意见；④不同意。其中，投票表决意见中①

+②比例80%属于达成共识，共识水平以表决意见中的①+②比例表示。最终，本共识达成80%以上共识水平的推荐意见共9大类12项(表3)。随着以后更多消化内镜AI相关文献发表，本共识将进一步更新，以期未来在统一诊断标准下实现AI辅助下的肠镜的早诊、早治，以及制定更加

准确的治疗策略。

一、肠