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人工智能时代：未来已来

人工智能（AI）是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是引领第四次工业革命的核心驱动力，是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。

中国积极参与人工智能全球治理格局构建，贡献东方智慧。习近平总书记在上海“模速空间”调研时强调“坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展”“牢牢掌握人工智能发展和治理主动权”。

事实上，人工智能的概念自20世纪50年代正式提出以来，至今已历经70余年的发展历程。1956年达特茅斯会议标志着人工智能学科诞生，随后人工智能的发展经历了经费缩减与研究挫折的反思发展期、人工智能从理论走向特定领域实践的专家系统崛起期以及符号主义局限性凸显的低迷发展期。

20世纪90年代中后期网络技术的发展为人工智能的发展提供东风，随着“深蓝”超级计算机战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫等标志性事件的出现，人工智能发展进入数据驱动复兴期。

2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军，首次向公众展示了深度强化学习的强大潜力，这被视为弱人工智能向强人工智能演进的重要节点。同期，大数据积累、算力提升（特别是GPU并行计算）和云计算基础设施的完善，共同推动了以深度神经网络为核心的人工智能技术快速发展。

2017年Google提出的Transformer架构具有划时代意义，其自注意力机制不仅显著提升了机器翻译性能，更重要的是为后续大语言模型奠定了核心算法基础。

随着BERT、GPT等模型的相继问世，人工智能技术正式进入“预训练大模型”时代，推动自然语言处理、计算机视觉等领域实现了质的飞跃，催生了新一轮产业应用浪潮。

人工智能正通过多模态技术赋能传统产业数智化转型，并加速渗透至医疗、教育、交通、能源等关键领域。

党中央高度重视人工智能发展，近年来完善顶层设计、加强工作部署，推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升。

2015年，国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，首次将人工智能纳入重点任务；2016年，人工智能被写入“十三五”规划纲要；2017年，《新一代人工智能发展规划》确立“三步走”目标；“十四五”规划对AI产业做出系统性战略擘画；2024年中央经济工作会议明确开展“人工智能+”行动，培育未来产业；2025年政府工作报告指出持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

随着机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉以及机器人学等核心技术的不断突破以及多源多模态信息汇聚与生成能力的不断提升，人工智能正通过跨界融合形成“人工智能+”的新型学科生态。

人工智能正以指数级演进的态势加速渗透至经济社会各领域，其技术扩散效应推动产业格局发生系统性重构，并在认知科学、伦理治理等层面引发范式革命。

人工智能工具显著提升居民生活便利性和工作效率，持续优化居民的学习与娱乐体验，从游戏《黑神话：悟空》到电影《哪吒之魔童闹海》再到春晚的宇树机器人跳舞，“人工智能+”创新应用已显而易见地深入居民生活。

值得关注的是，DeepSeek-R1在多项关键指标上实现重要突破，部分性能表现超越GPT-4，这进一步增强了国内业界对人工智能技术发展前景和应用潜力的信心。产业界正聚焦两大发展方向：一是构建面向医疗、教育、制造、能源、交通等垂直场景的领域专用大模型；二是推进智能体技术在复杂业务环境中的工程化落地。

这种技术与产业的深度融合，正在重构传统行业的智能化发展路径。人工智能作为智能制造的核心技术引擎，不断推动制造业向智能化、高效化、绿色化转型。例如，广西科学院与广西美斯达工程机械有限公司在人工智能与智能制造领域开展深度合作，利用先进的人工智能算法与大数据分析技术，通过参数优化设计新机型，运用人工智能辅助机械设计、远程控制及故障诊断，助力产品研发设计、生产制造智能化升级、市场拓展与服务优化。

未来，人工智能可在医疗领域助力医疗服务智能化升级，如辅助医生进行疾病诊断；在金融领域助力金融服务数字化转型，如针对电子银行推出智能客服；在交通领域助力智慧交通系统建设，如研发自动驾驶技术和高速公路的无人机巡检；在教育领域助力教育资源的均衡覆盖，如推广在线教育、远程教育，使偏远地区的孩子可以接受更多优质教育。随着通用人工智能的探索与突破，其对人类文明的影响或将更加深远。

能源供给是人工智能发展的基础支撑，从数据中心的规模化运算到模型训练与推理的算力需求，整个人工智能技术栈的运行都依赖于持续稳定的能源保障。特别是随着大模型参数量级和计算复杂度的提升，能源效率已成为制约人工智能可持续发展的关键因素。

2024年