基于开源数据的湿地公园美景度评价方法及影响因素分析——以环巢湖湿地公园群为例.pdfVIP

园林，2025,42（05：52-60.

基于开源数据的湿地公园美景度评价方法及影响因素分析

以环巢湖湿地公园群为例

EvaluationMethodologyforScenicBeautyinWetlandParksUtilizing

OpenDataandAnalysisofInfluencingFactors:ACaseStudyofthe

LakeChaohuWetlandParkGroup

李罡12王昊张方琪戚宇轩杨智超杨懿】聂玮

LIGangWANGHaoZHANGFangqiQIYuxuanYANGZhichaoYANGYiNIEWei

（1.安徽建筑大学建筑与规划学院，合肥230601；2.佛罗里达海湾海岸大学大沼泽湿地研究中心，那不勒斯34112）

(1.SchoolofArchitectureandPlanning,AnhuiJianzhuUniversity,Hefei,Anhui,China,230601;2.EvergladesWetland

ResearchPark,FloridaGulfCoastUniversity,Naples,Florida,USA,34112)

文章编号：1000-0283(2025)05-0052-09

摘要

DOl:10.12193/j.laing.2025.05.0052.006湿地公园作为城乡重要的蓝绿基础设施，其景观在调节公众身心健康方面发挥着积极作用。基于开源数据

中图分类号：TU986探求湿地景观美学影响因素，对湿地公园的设计优化具有重要意义。以国内首个环巢湖湿地公园群为例，

文献标志码：A采用图像语义分割技术分析湿地实景影像，结合5项主观评价因子和7项空间、自然及建设要素建立美景

收稿日期：2024-12-19度评价模型。结果表明：（1）合肥湿地公园景观可分类为植被景观、道路景观、综合性景观、天空与水体

修回日期：2025-03-12景观、建筑与小品景观5种类型，其中植被和综合性景观美景度显著高于其他类型。（2）湿地公园美景度

与景观自然性、丰富性、生态性、绿视率及色彩丰富度呈显著正相关，与建筑占比、视觉复杂度及天空开

阔度呈显著负相关。验证开源数据在湿地空间美学评估的价值，可为湿地公园生态美学协同设计提供量化

决策依据。

关键词