基于指纹图谱结合化学模式识别和网络药理学的天麻质量标志物(Q-Marker)预测分析.pdfVIP

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基于指纹图谱结合化学模式识别和网络

药理学的天麻质量标志物(Q-Marker)预测分析*

1,2**

海婧敏，陶琦，胡志刚1,2，刘义飞12，裴柳玲

（1.湖北中医药大学430065；2.湖北时珍实验室430065)

武汉武汉

摘要：目的基于指纹图谱结合化学模式识别和网络药理学的方法，预测天麻潜在质量标志物

(Q-Marker)。方法建立46批天麻饮片的HPLC指纹图谱，并对共有峰进行指认识别，测定其中7种成分含

量。应用系统聚类分析(HCA）、主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)对46批样品进

行化学模式识别。同时，运用网络药理学方法构建天麻成分-靶点-通路网络图，预测天麻潜在Q-Marker并

定量测定其含量。结果指纹图谱指认了13个共有峰中的7个物质；46批天麻饮片天麻素和对羟基苯甲醇

总含量范围为0.17%-2.08%。通过HCA、PCA和OPLS-DA筛选，确定了5个引起天麻饮片质量差异的标志

性成分。网络药理学分析得到17个核心活性成分、86个核心靶点和181条关键通路。整合指纹图谱和网络

药理学结果,选取天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷A、巴利森B、巴利森苷C、巴利森苷E作为天麻潜在的

Q-Marker。结论通过指纹图谱结合化学模式识别和网络药理学方法，成功预测了天麻潜在的Q-Marker，

为全面控制和评价天麻饮片质量提供科学依据。

关键词：天麻质量标志物指纹图谱化学模式识别网络药理学

D0I:10.11842/wst.20240718001CSTR:32150.14.wst.20240718001中图分类号：R284.1文献标识码：A

天麻为兰科植物天麻GastrodiaelataBl.的干燥块性和重要性，能够反映药材的质量、纯度及药效特

茎，性甘、平，主要产自湖北、四川、陕西、云南、贵州、性。Q-Marker的选择和确定通常需要结合药材采收

吉林等地。归肝经；具有息风止痉、平抑肝阳、祛风通加工过程中的质量变化及其功效主治与临床应用，同

络的功效，目前已从天麻中鉴定出200多种化学成时借助化学信息学和网络药理学方法，以揭示中药复

分,其中发挥药理作用的活性成分主要为天麻素、对杂性的内在规律10-13]。目前天麻的质量评价主要集中

羟基苯甲醇、巴利森苷及其衍生物，同时富含有机酸、

在化学成分含量检测14-16]以及单个成分，例如天麻素

甾醇、多糖和氨基酸等多种化合物[2-3]。随着对天麻的

的药理作用[17-18]方面，缺少对其Q-Marker的整体分析。

研究不断深人，其药理学特性和临床应用日益受到关

本研究基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别对不同

注。天麻及其方剂、制剂在临床上被广泛应用于治疗

抗血栓与抗血小板聚集、降血压血脂、治疗头痛、抗焦产地和基原的天麻饮片质量进行评价，确认引起天麻

虑抑郁、治疗血管性痴呆等心脑血管系统疾病和神经饮片质量差异的主要成分，同时通过网络药理学方法

系统疾病(4-8]。确定天麻潜在药效标志物，将两者相结合预测天麻潜

Q-Marker)在质量标志物并测定其含量，为天麻整体质量控制研

中药质量标志物(是指在中药材或中

药产品中特定存在的化学成分，其具有稳定性、代表究提供参考依据。

收稿日期：2024-07-18

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