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数据整理的原则及步骤 （一）数据整理的含义 数据整理，就是依据检查、察看、实验等研究目的的任务，运用科学的方法，将检查采集到的资料进行审查查验、归类编码，使之系统化、条理化，并以图表的方式集中显示数据特点的过程。它是数据统计剖析的基础。 （二）数据整理的原则 数据的整理工作是联系数据检查和数据剖析之间的纽带，为了达到数据整理的目的和作用，使经整理的数据切合数据剖析的需求，数据整理应当依据以下原则： 1.真切性原则 数据真切是检查研究的保证。这里的数据真切有两个含义：一是在数据整理之初，一定对所获取的原始数据的真切性严格审查，对不真切的数据果断剔除，关于自然缺失的数据则要作出适合的挽救举措。；二是在数据整理的各其中间环节，应依据检查研究的目的和研究，合理的选择整理方法和技术，不可以由于整理的方法不妥而造成原始数据的真切性收到伤害。 2.正确性原则 正确性原则是指一定保证整理出来的数据真切清楚，表达正确，不可以含糊不清，含糊其词甚至于相互矛盾。假如整理出来的数据不正确，则依据此所做的数据剖析就不行能得出正确靠谱的结论。 3.科学性原则 科学性原则是指整理数据应依据检查研究的目的和要求以及数据自己的性质，合理的选择科学的方法和技术，对原始数据进行系统的加工和办理，使之知足研究的需求。 4.一致性原则 1/2 一致性原则是指数据办理的目标应当和检查研究的目的和要求相一致。数据整理的内容很丰富，层次也有高低之分，数据整理要达到什么目标、层次和高低，在很大程度上要取决于检查研究的目的和要求，只需数据整理的结果知足前面介绍的几个原则，并知足研究的需要，在方法的应用上能够有诸多创新。 （三）数据整理的一般步骤 数据的整理工作由多个递进的环节构成，其一般步骤以下： 1.数据的审查 这是数据整理的第一步，为了保证检查数据以及整个检查研究的质量，在数据整理之初，一定对原始数据的正确性和完好性进行严格的审查，若发现问题，要实时办理。 2.数据的编码 关于一些样本量较大或许同事存在定性与定量数据的资料，常常需要借助于计算机来进行数据办理，这就需要对数据进行编码，将检查表的信息转变成计算机能识其他符号。 数据的录入指检查人员依据某种计算机软件的格式将检查数据输入计算机的过程。此刻的数据剖析，大多数都是利用计算机和有关软件进行，极少用手工操作了，所以，在卷面数据审查与挑选后剖析人员需要将检查采集来的数据依据既定的编码规则录入计算机。 3.数据的汇总 这一阶段的工作是对数据进行汇总计算，将分其他检查信息以集中的形式显示出来。汇总能够是直接对未分组的所有检查数据进行汇总，也能够在数据分组的基础上，此刻组内进行汇总，再对所有的数据进行汇总。 4.数据的显示 数据整理的结果，能够经过编制汇总表和绘制统计图，以集中、简洁和直观的形式显示出来。这不单有益于数据的保留，也有益于数据的剖析。 2/2