PACS系统的分类报告管理策略研究.docVIP

精品论文 参考文献 PACS系统的分类报告管理策略研究 索方方 （洛阳市中心医院 471000） 【摘要】报告作为信息基元被存储在PACS系统，用来对影像信息进行描述与分析。传统的报告信息管理模式忽略了报告信息内容之间的关联，不仅导致较高的报告信息查找与管理复杂度，而且造成已有报告信息无法为新信息提供相似解决方案而产生资源浪费。论文提出了一个基于分类的报告的管理策略，利用报告信息之间存在的相似性将报告信息进行分类管理以及为新信息提供相似解决方案。根据实验结果表明，该策略能够有效地提高报告信息查询效率。 【关键词】PACS 相似 报告信息查询 【中图分类号】R197.32 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752（2012）30-0029-02 1 引言 随着信息技术（Information Technology，IT）与医疗设备的不断发展，医学影像存储与通信系统（Picture Archiving and Communication System，简称“PACS”）已经得到了广泛的应用，并且已经成为数字化医院的重要组成部分[1]。PACS由医学影像采集系统、数字成像系统、图形处理系统、网络通信系统以及多媒体DBMS系统组成[2]。PACS利用医学影像采集设备获取图像信息，并将其存储至中心服务器中，分布在各个科室的客户端通过网络通信设备访问服务器并获取存储的影像信息，而且还可以通过图像处理系统对影像信息进行加工和处理以及利用打印机等终端设备打印图像[3][4]。丰富的影像采集系统产生了大量的影像信息以及与其对应的报告，从而使报告信息的查询与管理面临着巨大的挑战。PACS采用传统中心化客户端/服务器（Client/Server，C/S）的系统模型，服务器端存储着所有的报告信息并为所有客户端提供服务。随着服务器存储的信息以几何级增长，服务器端的报告信息查询与管理效率不断地降低，导致PACS的应用性、健壮性及可扩展性差。其次，在现有的PACS中，报告信息在信息库中以静态方式存储，系统忽略了报告信息之间的关联性，使得旧有报告信息无法为新报告信息提供成功的解决方案，从而浪费了大量的可用信息资源。 本文设计了一个基于分类的报告管理策略，报告内容之间的相似性，将报告进行分类管理，从而提高了影像信息查询的效率。其次，当新的报告生成时，计算其与旧有报告之间的相似性，从而提高旧有信息的利用率。经过仿真实验，该系统能够提高PACS的报告信息查询效率。 2 报告信息相似性模型 报告是PACS的信息库中所存储的基元。传统的信息存储方式依赖于关系数据库的结构化存储模型，即。其中PN表示一个病人信息的存储结构；ID为系统为该病人分配的ID号，ID作为主键通常用来唯一标识病人的信息；age作为结构化信息中的一个特征项被用来表示病人的年龄；iList是一个链表结构，用来存储病人的病理信息，即，且，其中ID为系统为病理信息ill分配的主键，用于唯一标识一条ill的记录；image为病理信息中所包含的图像信息；report为与图像相关的报告信息；detail为详细的病理描述；solution为对应病理的解决方案。当分布在各个科室的客户端查询病人的病理时，通过病人的ID从信息库PNDB中有哪些信誉好的足球投注网站对应的条目信息。 如图1所示，通过利用病人病理之间的相似性，将PNDB中每个条目进行归类处理，从而对PNDB进行划分，获得若干个子库subPNDB，即PNDB=(subPNDB1, subPNDB2,…, subPNDBm)。当科室客户端需要查询病人的病理信息时，首先确定病人病理的分类号，即所属的子库号，将查询范围映射到某一子库subPNDBi。显然，subPNDBi的查询空间规模要远远小于PNDB。因此，归类处理后的查询效率要远远高于传统的查询方法。 图1 病理分类查询方法 除了ID外，病人的每个条目ill包含了四个特征，从而构成了一个四维向量空间模型，每一个ill都能被映射到该空间中的某一点上。将两个ill的每个特征进行相似性计算，获得特征的相似度量值Simage，Sreport，Sdetail，Ssolution，通过欧氏距离可以计算出两个ill之间的相似性度量值Sill。 其中，fset()为获得report特征集合的函数。Sdetail和Ssolution可以通过相同的方法获得。与传统的分类方法不同，一个病人可以拥有多个ill，那么这种一对多的映射关系为计算病人与病人之间的病理分类带来了较高的复杂度。对于一个病人而言，多个ill可以由一个病因引起，例如，根据病人病情的发展情况，从而采集