统计假设测验（显著性检验）教学幻灯片讲义.ppt

第四步 查表找临界 t 值 tα，并作统计推断： 查表3 得，t0.05（8）＝2.306 t0.01（8）＝3.55 ∵｜t｜＝7.544t0.01（8）＝3.55， ∴否定H0，差异极显著，表明污灌区由于有毒物质危害，其水稻产量极显著地低于污灌区。 （二）近似t 检验 1、应用条件 两个样本总体方差σ12和σ22未知， 并且 当 ， ，则 此时的 不再准确地服从 t 分布。因此 Cochran和Con提出近似t 测验法，用t′ 与t′α相比较， （二）近似t 检验 在进行检验时，如果两个样本的样本容量相等，即n1=n2=n，可直接取df=n-1进行检验；如果n1≠n2，则需采用转换自由度的方法进行，即先计算k值和 （二）近似t 检验 [例5] 调查某地受某重金属污染区5个点的水稻产量， 非污染区10个点的水稻产量， 试检验两者有无显著差异？ （二）近似t 检验 统计假设： H0：μ1=μ2，HA：μ1≠μ2 计算K及df′ ： 计算平均数差数标准误 及 统计推断：由df′=9查t值表得t0.01=3.25， ＞t0.01=3.25，差异极显著，表明重金属污染造成水稻严重减产。 二 成对数据的平均数比较 当试验单元间差异较大，用完全随机试验将对试验指标有明显影响。可把条件一致的两个供试单元配成一对，并设多个配对，再对每一配对两个单元随机独立实施一处理，这就是配对试验，实为处理数为2的随机区组试验，这样得到的数据称为成对数据。 配对设计试验资料的一般形式? ? ? 例如，①半叶法试验资料 ②不同土层养分测定资料 ③同一供试单元上 ④单因素两水平随机区组 作处理前后的对 试验资料 比资料 样号 处理 1 2 … N 甲 x11 x12 … x1n 乙 x21 x22 … x2n d=x1－x2 d1 d2 … dn = － 二 成对数据的平均数比较 方法步骤： （一）提出无效假设与备择假设 其中 为两样本配对数据差值d总体平均数，它等于两样本所属总体平均数 与 之差，即 。所设无效假设、备择假设相当于 二 成对数据的平均数比较 方法步骤： （二）计算t 值 式中， 为差数标准误，计算公式为: d为两样本各对数据之差 Sd为d的标准差；n为配对的对子 数，即试验的重复数。 （三）查临界t值，作出统计推断 根据df=n-1查临界t值：t0.05（n-1）和t0.01（n-1），将计算所得t值的绝对值与其比较，作出推断。 二 成对数据的平均数比较 方法步骤： [例 6] 某地在同一地点采集不同土壤深度的土样，共采10个点，分别测定镉含量，测定结果见表5.3.4。试检验不同深度土壤中镉元素垂直分布有无显著差异？ 镉含量 d1=x11-x12 0~20cm x1 20~40cm x2 1 0.28 0.36 -0.06 0.0064 2 0.32 0.26 0.06 0.0036 3 0.27 0.24 -0.02 0.0004 4 0.34 0.31 0.03 0.0009 5 0.29 0.32 -0.03 0.0009 6 0.29 0.31 -0.04 0.0016 7 0.33 0.32 0.01 0.0001 8 0.31 0.30 0.01 0.0001 9 0.29 0.34 -0.05 0.0025 10 0.28 0.28 0 0 ∑ -0.11 0.0165 -0.011 1、提出无效假设与备择假设 ，即假定不同深度土壤中镉含量无差异 ，即假定有