統計製程管制教学幻灯片讲义.ppt

管制圖的應用時機 通常在試量產時 , 建議用解析用管制圖(即UCL LCL 為正負3 σ) 當試產轉為正式生產時, 我們就會將解析用管制圖轉為管制用管制圖, 此時UCL及LCL 就變成我們所設定的管制界線 有時用標準差,有時我們會自己設定 總之管制界線的判斷,要合乎品質成本與要有一定的規則, 千萬不可隨興 解析用圖轉成管制用圖 數據輸入與評等條件設立 B級：儘可能調整，改進為Ａ級． 製程能力分析應用 1. 協助產品設計人員選擇及更改製程 2. 協助設立製程之抽樣區間 3. 預測製程是否能符合允差 4. 設立新生產製程之規格 5. 降低製程中之變異性 6. 在製程間數個公差有交互影響時協助規劃 生產之程式 7. 協助評選適合之供應商 1.按照數據大小之順序排列 , 數出某大小或某範圍的東西有幾個的次數 , 畫成圖或表 。 2計算數據總數 , 以N 表示, 定組數 , (K=1+3.23log N)： N = 0-50 組數 5 – 7 N = 50 – 100 組數 6 – 10 N = 100 – 250 組數 7 – 12 N = 250 以上 組數 10 - 20 3.求最大值、最小值、全距、定組距與組數、定組界、做次數分配表 4. 第一組下界為最小值- 測定值最小位數之一半 5. 繪製直方圖 6. 製程能力解析 直方圖 著手製作直方圖 midfun/pcchiu 直方圖與常態分配曲線 製程能力分析 計數值說明與應用 SPC 最難真正發揮的部分 , 就是計數值 , 因為真正的計數值 , 其牽涉的變數之多 , 叫人目不暇給 , 尤其是文化的部分 , 幾乎每家公司都有些許的不同 , 要把它們整合真是相當不可能的任務 。 計數值在學理的部分, 一共有五個圖, 分別是 P/Pn/C/U/柏拉圖 計數值p管制圖 p 管制圖當各組的樣本數n皆相同時 CL = P = (P1 + ……+ PK) / n P(1 - P) P(1 - P) UCL = P + 3 ──── UCL = P - 3 ──── n n p 管制圖當各組的樣本數n相差幅度不超過20%時 CL = P = (P1 + ……+ PK) / (n1+……+nK) P(1 - P) P(1 - P) UCL = P + 3 ──── UCL = P - 3 ──── n n p 管制圖當各組的樣本數n相差幅度超過20%時 CL = P = (P1 + ……+ PK) / (n1+……+nK) P(1 - P) P(1 - P) UCL = P + 3 ──── UCL = P - 3 ──── ni ni 計數值p管制圖 np管制圖 np 管制圖的樣本數n皆相同 每個樣本含有1 ~ 5個不良品(反推去決定樣本大小 ) CL = np = (P1 + ……+ PK) / n UCL = np + 3 np(1 - P) LCL = np - 3 np(1 - P) c管制圖 以單位數量內缺點發生之次數者；樣本數n相同 每個樣本含有1 ~ 5個不良品(反推去決定樣本大小 ) CL = C UCL = C + 3 C LCL = C - 3 C 以單位數量內缺點發生之次數者；樣本數n不相同 CL = u UCL = u + 3 u LCL = u - 3 u n n u管制圖 np管制圖 c管制圖 u管制圖 儲存 操作 檢查 運送 製程能力的PDCA 1.製程目的 2.製程現況 2.選定調查對象 3.4M標準化 4.決定製程能力 目標 1.標準化教育訓練 2.標準作業的實施 3.數據的收集分析 4.監測製程狀況 5.偵測特殊原因並 採取矯正措施 能力足夠 保持現狀 是否再提升準確度 或製程潛力 P D C A 找出機遇原因 標準化活動及 再發生防止 能力不足夠 先掌握機械 能力並追究 原因 原因不明,且無法採取 技術性的措施 調節製程管制 檢討規格公差 修正檢驗 製 程 屬 於 管 制 狀 態 製制 程狀 非態 管 製 程 能 力 的 把 握 製程能力調查的方式 1.圖示法：以圖形直接來表示，如次數分配表、直方圖 、管制圖表示。 2.數值法：以