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第二十七届全国计算机信息管理学术交流会论文集 探讨知识发现在学科服务中的应用 北京农学院图书馆 孙晶岩 （北京市昌平区回龙观镇北农路7 号，北京 102206 ） sunjingyanbua@163.com 摘要：论文主要阐述了知识、知识发现、数据挖掘、文本挖掘等概念，并深入探讨知识发现的一般 过程和主要技术、方法，在此基础上重点论述知识发现在学科服务中是如何应用的，如何为师生的 教学、科研提供动力和更好的支持，最后给出了知识发现的应用平台一学科服务系统的设计与开发 思想，给学科服务带来新的服务方向。 关键词：知识发现；学科服务；研究 中图分类号：G258.6 文献标识码：A Research on the Application of Knowledge Discovery in Discipline Service Abstract ：This paper discusses the concepts of knowledge，knowledge discovery,data mining and text mining ； probes into the general process ，main techniques and methods of knowledge discovery ；mainly focuses on how knowledge discovery was applied in discipline service，how knowledge discovery provides power and better support for teaching and scientific research of teacher and student ；finally presents the application platform of knowledge discovery—the design of discipline service system ，the ideas of development，bring new services to discipline service. Keywords ：Knowledge Discovery ；Discipline Service ；Research 随着计算机技术、网络技术、信息技术的深入发展，高校馆数字资源数量激增，师生对信息的 需求呈专业化、知识化、个性化趋势，传统服务模式已不能更好地适应新的需求，这就需要 们不 断创新，将知识发现融于学科服务，用知识管理理念为师生提供基于资源需求的主动服务、延伸服 务，必将对提升学科服务水平和教学、科研能力起到不可忽视的促进作用。在学科服务领域，知识 发现是学科馆员根据师生的特殊 的信息或资源需求，运用知识发现的内容管理、数据挖掘、文本挖 掘等技术和方法发现师生对信息的潜在需求，发现新知识、潜在知识，为教学和科研提供一定的知 识支撑和边缘知识导向，如能将知识发现融入并成功应用到学科服务领域就能更好满足师生对信息 或资源的现实及潜在需求 。 1 知识、知识发现与数据挖掘 1.1 知识、知识发现的概念 知识是人们在实践中所获得的认识或经验的总和，它不同于数据、信息等，是一种有组织的经 验、价值观、相关信息以及洞察力的动态组合，可分为显性知识和隐性知识。 知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，并最终可理解 的模式的 平凡过 程，是一个从现有数据和事实中提取更有价值的深层次信息、 同寻常的数据处理过程，它能将数 据和事实转变为知识，为知识创新和知识经济的发展做贡献。 1.2 数据挖掘的概念及类型 数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中大量的原始性数据中获取有效的、新颖 129 第二十七届全国计算机信息管理学术交流会论文集 的、潜在有用的、最终可理解 的模式的非平凡过程，又被称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Database 或 KDD) 。数据挖掘既可针对某种结构的数据源，又可针对特殊应用的数据