耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌感染风险预测模型的构建及验证_WORD.docxVIP

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2025-08-28 发布于江苏
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耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌感染风险预测模型的构建及验证_WORD.docx

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Δ基金项目云南省科技厅重大科技专项计划项目（No.202302AA310018-F-7）；云南省教育厅科学研究项目（No.2024J0376）；云南省卫生健康委临床药学中心建设项目；昆明市卫生健康委员会卫生科研课题（No.2023-21-01-002）；昆明市卫生科技人才培养项目［No.2024-SW（领军）-10］；昆明医科大学研究生创新基金项目（No.2024S386）

＊第一作者硕士研究生。研究方向：临床药学。E-mail：2564136227@

#通信作者副主任药师，硕士生导师。研究方向：临床药学。E-mail：yanghuanzhi1024@163.com

耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌感染风险预测模型的构建及验证Δ

莫银竹1，2＊，程贤雄1，2，宋沧桑1，吕仕杰1，2，任宝军3，李志伟4，包金颖1，杨焕芝1，2#

1.昆明市第一人民医院药学部，昆明650034；2.昆明医科大学附属甘美医院药学部，昆明650034；3.昆明市第一人民医院检验科，昆明650034；4.昆明市第一人民医院重症医学科，昆明650034）

中图分类号R978.1文献标志码A文章编号1001-0408（2025）14-1786-06

DOI10.6039/j.issn.1001-0408.2025.14.17

摘要目的探讨耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌（CRKP）感染的独立危险因素，构建列线图预测模型并进行验证。方法收集昆明市第一人民医院2020年4月至2023年5月住院并感染CRKP的患者资料，按1∶1比例同期收集住院并感染碳青霉烯敏感肺炎克雷伯菌（CSKP）患者资料，作为建模组。另按相同标准收集2023年6月至2024年6月住院并感染CRKP及匹配CSKP的患者资料，作为验证组。采用单因素、LASSO回归及多因素Logistic回归分析确定CRKP感染的独立危险因素，并构建列线图预测模型；采用Bootstrap重抽样法对预测模型进行内部验证，使用验证组数据对模型进行外部验证，并通过受试者工作特征（ROC）曲线及校准曲线评估模型的预测性能。结果共纳入530例患者，其中建模组372例，验证组158例。脑血管疾病、留置胃管、机械通气、碳青霉烯类抗生素暴露以及β-内酰胺酶抑制剂复方制剂暴露经分析确定为CRKP感染的独立危险因素（P＜0.05）。CRKP感染风险列线图预测模型的内部和外部验证的ROC曲线下面积分别为0.729、0.803；校准曲线的预测概率与实际概率的一致性较高。结论脑血管疾病、留置胃管、机械通气、碳青霉烯类抗生素暴露以及β-内酰胺酶抑制剂复方制剂暴露是CRKP感染的独立危险因素；所构建的CRKP感染风险列线图预测模型具有良好的预测效能，能早期识别CRKP感染高风险患者。

关键词耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌；危险因素；列线图；预测模型

Developmentandvalidationofriskpredictionmodelforcarbapenem-resistantKlebsiellapneumoniaeinfection

MOYinzhu1，2，CHENGXianxiong1，2，SONGCangsang1，LYUShijie1，2，RENBaojun3，LIZhiwei4，BAOJinying1，YANGHuanzhi1，2

1.Dept.ofPharmacy，KunmingFirstPeople’sHospital，Kunming650034，China；2.Dept.ofPharmacy，theAffiliatedGanmeiHospitalofKunmingMedicalUniversity，Kunming650034，China；3.Dept.ofClinicalLaboratory，KunmingFirstPeople’sHospital，Kunming650034，China；4.IntensiveCareUnit，KunmingFirstPeople’sHospital，Kunming650034，China）

ABSTRACTOBJECTIVEToinvestigatetheindependentriskfactorsforcarbapenem-resistantKlebsiellapneumoniae（CRKP）infection，developanomogrampredictionmodelandvalidateit.METHODSClinical