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重复测量设计第60页,共87页,星期日,2025年,2月5日定义重复测量设计是在不同条件下,从同一受试对象上重复获得某指标观测值的一种试验设计类型。第61页,共87页,星期日,2025年,2月5日某一因素各水平间的平均差别缝合后时间为1水平时,缝合方法的单独效应为4;缝合后时间为2水平时,缝合方法的单独效应为8,平均后得缝合方法的主效应为6主效应第28页,共87页,星期日,2025年,2月5日当某因素的各个单独效应随另一因素变化而变化时,则称这两个因素间存在交互作用如果将表7中的4个均数做线图,得两条几乎相互平行的直线,表示两因素交互作用很小;反之,若得两条相互不平行的直线,则说明两因素可能存在交互作用交互作用第29页,共87页,星期日,2025年,2月5日缝合2月缝合1月图1两因素交互作用示意图第30页,共87页,星期日,2025年,2月5日某研究者将75只小鼠完全随机地均分成三组,每组25只,分别在5.5Gy剂量照射前给药、照射后给药和照射对照(即不给药),然后将每一组中的25只小鼠随机地均分成5组,每组5只,分别在照后6h、12h、24h、3d、1w五个时间点上处死,测量骨髓造血细胞周期(G0/G1期)六、案例辨析第31页,共87页,星期日,2025年,2月5日第32页,共87页,星期日,2025年,2月5日考察白血病患儿的淋巴细胞转化率(%)与化疗期的病情是否处于缓解阶段有关,测得白血病患儿淋巴细胞转化率(%)如下,收集实验数据时,同一个人在两个不同时间点上收集的数据已无法明确区分开了。问:这个资料所对应的实验设计类型是什么?六、案例辨析第33页,共87页,星期日,2025年,2月5日完全缓解组:(1)化疗期4651413245524134(2)化疗间隙5636464763565439未缓解组:(1)化疗期3928263331353750(2)化疗间隙5358665157644545六、案例辨析第34页,共87页,星期日,2025年,2月5日第35页,共87页,星期日,2025年,2月5日第36页,共87页,星期日,2025年,2月5日第37页,共87页,星期日,2025年,2月5日第38页,共87页,星期日,2025年,2月5日欲比较A、B、C和D四种药物对兔尿量的影响。研究前期先比较A、B及其组合的作用;C、D及其组合的作用先将28只家兔随机分为7组,每组4只,分别接受以下处理,并观察记录30分钟内家兔的排尿(ml),如表11六、案例辨析第39页,共87页,星期日,2025年,2月5日第40页,共87页,星期日,2025年,2月5日研究者将7组做完全随机设计一元定量资料的方差分析,得F=8.51,P0.0001,并进一步用SNK法作多重比较:其中第4组与第7组间差异无统计学意义,第1、2、3、5、6组两两间差异均无统计学意义,其他两两组合间的比较差异均有统计学意义原作者的分析第41页,共87页,星期日,2025年,2月5日原作者的分析方法是否正确?你认为应当如何分析?请问第42页,共87页,星期日,2025年,2月5日此研究为两个独立的2?2析因设计实验其中第1组为两个实验公用,在此组中A、B因素均为第0水平(即不用),C、D因素也均为第0水平(即不用),统计分析时应分别独立地分析某统计学者的分析第43页,共87页,星期日,2025年,2月5日可以分别分析各因素不同水平间的差异,并可分别分析A与B因素间的交互作用、C与D因素间的交互作用因此原作者的分析不合理,分析方法与设计类型不匹配某统计学者的分析第44页,共87页,星期日,2025年,2月5日首先判明实验为两个独立的析因设计,用析因设计资料的方差分析分别分析之。用SPSS分析A、B两因素的析因设计实验,得F值与P值分别为10.79,0.0065;15.47,0.0020;5.72,0.0340A、B两种药物均有促进排尿量的作用,并且两种药物间有协同作用某统计学者的分析第45页,共87页,星期日,2025年,2月5日分析C、D两因素的析因设计实验,得F值与P值分别为6.64,0.0242;11.10,0.0060;7.31,0.0192C、D两种药物均有促进排尿量的作用,并且两种药物间有协同作用某统计学者的分析第46页,共87页,星期日,2025年,2月5日这位统计学工作者的分
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