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指纹图谱结合化学模式识别及网络药理学的石菖蒲质量标志物预测分析.pdf

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ChineseJournalofNewDrugs2024,33(11)

实验研究·

--

指纹图谱结合化学模式识别及网络药理学的

石菖蒲质量标志物预测分析

-.

李鹏辉,孙瑜,冯小龙,陶新如,龚年春,蔡媛,彭艳梅

(湖南省中医药研究院,长沙410006)

目的:指纹图谱结合化学模式识别技术及网络药理学,分析预测不同产地野生石菖蒲(Acorus

[摘要]目

tatarinowiSchott)中潜在的差异质量标志物(qualitymarker,Q-marker)。方法:采用HPLC法建立石蒲药材

指纹图谱,确认共有峰并进行指认,通过主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)及正交偏最小二乘-

判别分析(orthogonalpartialleastsquare-discriminantanalysis,OPLS-DA),筛选引起产地差异的主要特征化学

成分;再运用网络药理学构建“活性成分-靶点-通路网络”图,预测Q-marker。结果:建立了4个产地18批石

菖蒲药材指纹图谱,共有峰的选择显示不同产地石菖蒲药材的内在质量存在明显差异,PCA和OPLS-DA显

示同一产地石菖蒲药材各自聚为一类,指认的3号峰(β-细辛醚)是引起产地差异的主要特征化学成分。网

络药理学筛选出6个潜在Q-marker,结合Q-marker五要素原则,进一步明确β-细辛醚可作为石蒲的潜在

Q-marker。结论:预测了β-细辛醚可作为不同产地石菖蒲药材的差异Q-marker,为石蒲质控指标的选择提

供思路和参考依据。

[关键词]石莒蒲;指纹图谱;化学模式识别;网络药理学;差异质量标志物;β-细辛醚

[中图分类号]R917[文献标志码]A[文章编号]】1003-3734(2024)11-1174-11

PredictiveanalysisofqualitymarkerofAcorustatarinowibasedonfingerprint

combinedwithchemicalpatternrecognitionandnetworkpharmacology

LIPeng-hui,SUNYu,FENGXiao-long,TAOXin-ru,GONGNian-chun,CAIYuan,PENGYan-mei

(HunanAcademyofTraditionalChineseMedicine,Changsha410006,China)

[Abstract]Objective:Usingfingerprintcombinedwithchemicalpatternrecognitiontechnologyandnetwork

pharmacologytoanalyzeandpredictpotentialdifferentialqualitymarkers(Q-markers)inwildAcorustatarinowi

fromdifferentorigins.Methods:FingerprintofAcorustatarinowiwasestablishedbyHPLC,andcommonpeaks

wereconfirmedandidentified.Throughprincipalcomponentanalysis(PCA)andorthogonalpartialleastsquares-

disc

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