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ChineseJournalofNewDrugs2024,33(11)
实验研究·
--
指纹图谱结合化学模式识别及网络药理学的
石菖蒲质量标志物预测分析
-.
李鹏辉,孙瑜,冯小龙,陶新如,龚年春,蔡媛,彭艳梅
(湖南省中医药研究院,长沙410006)
目的:指纹图谱结合化学模式识别技术及网络药理学,分析预测不同产地野生石菖蒲(Acorus
[摘要]目
tatarinowiSchott)中潜在的差异质量标志物(qualitymarker,Q-marker)。方法:采用HPLC法建立石蒲药材
指纹图谱,确认共有峰并进行指认,通过主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)及正交偏最小二乘-
判别分析(orthogonalpartialleastsquare-discriminantanalysis,OPLS-DA),筛选引起产地差异的主要特征化学
成分;再运用网络药理学构建“活性成分-靶点-通路网络”图,预测Q-marker。结果:建立了4个产地18批石
菖蒲药材指纹图谱,共有峰的选择显示不同产地石菖蒲药材的内在质量存在明显差异,PCA和OPLS-DA显
示同一产地石菖蒲药材各自聚为一类,指认的3号峰(β-细辛醚)是引起产地差异的主要特征化学成分。网
络药理学筛选出6个潜在Q-marker,结合Q-marker五要素原则,进一步明确β-细辛醚可作为石蒲的潜在
Q-marker。结论:预测了β-细辛醚可作为不同产地石菖蒲药材的差异Q-marker,为石蒲质控指标的选择提
供思路和参考依据。
[关键词]石莒蒲;指纹图谱;化学模式识别;网络药理学;差异质量标志物;β-细辛醚
[中图分类号]R917[文献标志码]A[文章编号]】1003-3734(2024)11-1174-11
PredictiveanalysisofqualitymarkerofAcorustatarinowibasedonfingerprint
combinedwithchemicalpatternrecognitionandnetworkpharmacology
LIPeng-hui,SUNYu,FENGXiao-long,TAOXin-ru,GONGNian-chun,CAIYuan,PENGYan-mei
(HunanAcademyofTraditionalChineseMedicine,Changsha410006,China)
[Abstract]Objective:Usingfingerprintcombinedwithchemicalpatternrecognitiontechnologyandnetwork
pharmacologytoanalyzeandpredictpotentialdifferentialqualitymarkers(Q-markers)inwildAcorustatarinowi
fromdifferentorigins.Methods:FingerprintofAcorustatarinowiwasestablishedbyHPLC,andcommonpeaks
wereconfirmedandidentified.Throughprincipalcomponentanalysis(PCA)andorthogonalpartialleastsquares-
disc
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