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现代远距离教育2024年第3期总第213期

深度学习

融入学生认知迁移的教学评价情感分析

熊余，蔡婷，王盛松，姚玉

（重庆邮电大学，重庆400065）

【摘要】数据驱动的学生学评教文本情感分析可为教师教学质量提供直接的评估结果，帮助教师提升自身教

学能力。但学评教文本的情感较隐且存在多极化特征，导致情感分类模型难以挖掘学生客观真实的情感倾向。

学生的隐性知识状态和认知水平影响其对课程的评价，融入学生认知状态的教学评价情感分析为解决评教文本情

感冲突问题提供了思路。为此，本研究结合学生课程认知能力特征，构建了一个认知迁移的教学评价情感分析模

型。该模型首先从学生学评教文本提取隐藏记忆信息，并从历史练习记录中提取认知能力向量；然后，将学生的认

知能力迁移到学评教文本记忆信息中，得到认知迁移矩阵；为了进一步获取客观情感的表征，设计注意力机制，增

强认知迁移矩阵中原始的文本记忆信息表征和认知能力表征；最后，融合两种增强表征作为情感特征，在学评教文

本上进行情感分类。实验结果表明，所提模型能有效地对携带冲突性情感的学评教文本进行情感分类，可为教师

了解课程教学情况及改进教学方法提供客观依据。未来可将该技术应用到智能化教学评价系统中，从而为新时代

教育评价改革提供相应的技术支撑。

【关键词】教学评价；情感分析；文本挖掘；认知迁移；深度学习

【中图分类号】G43【文献标识码】A【文章编号】1001-8700(2024)03-0068-09

学策略提高教学质量的发展趋势[5],而计算学生的教

一、引言

学评价情感是提升学习效果和满意度重要支撑[6]。

数据驱动的教学评价是对教学过程中教学主体学评教文本的情感分析旨在挖掘学生对任课教师教

认知、情感的深人挖掘，为诊断优化教学质量提供实学情况的真实情感[7]，为评估教师教学质量提供

证[]。教师的教学质量是保障高质量教育体系的第支持。

一资源，而教师的教学评价是教学评价改革的重点研现有的学评教文本情感分析大多数从评语本身

究对象[2]。2020年10月，中共中央、国务院印发《深

出发，实现学生情感倾向的挖掘，如情感极性识别81、

化新时代教育评价改革总体方案》，明确指出要改革方面级情感分析[9]等。然而,教育领域中的学评教文

教师评价，推进教书育人使命，把认真履行教育教学本蕴含的情感比较委婉和隐嗨，增加了情感识别难

职责作为评价教师的基本要求，引导教师上好每一节度。同时,学生的学评教文本反馈往往存在多极化情

课、关爱每一个学生[3]。可见,开展“以学生为中心”况，即学生对课程的某一方面有积极情感，而在其他

的教师教学质量评价是教学评价改革的发展趋势和方面存在消极看法[101。如在学生评价“老师的课程

必经之路。经过多年信息化建设，各学校已逐步建立内容讲得很好，但是上课声音有点小”中，学生针对课

起较好的教育大数据应用支撑体系，积累了丰富的学程内容持积极肯定的态度，而对授课声音则表现为消

生学评教数据[4]。这些非结构化的文本评教数据客极的态度，但在整体上对教学质量的情感表达是积极

观记录了教师的教学效果，也真实反映了学生的情感的。也即在学评教文本中针对“课程内容”和“授课声

态度。了解学生对教师教学的意见及反馈是优化教音”两方面的情感表达存在冲突性，在这种情况下，学

【基金项目】国家自然科学基金面上项目“教师课堂教学投人的智能识别与可解释评价研究”（编号；重庆市技术创新

与应用发展专项重点项目“智能化教育评价关键技术研发与应用”（编号：cstc2021jscx-gksbX0059)；重庆市高等教育教学改革研

究重点项目“教育数字化转型背景下学生综合素质智能评价研究与探索”（编号：232073）。

【作者简介】熊余（通信作者）,博士，重庆邮电大学自动化学院研究员，博士生导师；蔡婷,重庆邮电大