数据录入及整理.pptVIP

SPSS统计分析从基础到实践数据录入及整理第1页，共26页，星期日，2025年，2月5日1.1创建新数据文件第2页，共26页，星期日，2025年，2月5日1.1.1变量的定义定义新变量的几点注意1、Name最好使用英文；2、Type栏变量类型；3、Label栏，对变量的详细说明，可使用中文；4、Values栏，定义变量值标签,可简化数据录入。第3页，共26页，星期日，2025年，2月5日5、Measure栏定义量测尺度，如下图所示第4页，共26页，星期日，2025年，2月5日1.1.2数据录入数据录入的技巧直接录入连续录入多个相同变量从其它表格文件中COPY◆问题：数据和变量这两个概念有什么不同？第5页，共26页，星期日，2025年，2月5日1.2导入和保存数据文件数据文件的3种导入方式直接打开其它类型数据文件：【File】/【Open】/【Others】命令查询方式打开大型数据库文件：执行【File】/【OpenDatabase】/【NewQuery】命令打开文本文件：执行【File】/【ReadTextData】命令第6页，共26页，星期日，2025年，2月5日数据文件的保存【File】/【Save】或【File】/【SaveAs】选择性保存：仅保存部分变量第7页，共26页，星期日，2025年，2月5日1.3数据文件整理为什么数据文件还需要整理？整理数据文件要达到什么目的？数据变换是正式分析前的重要一步，通过数据变换，一个优秀的统计分析员可以将原始记录整理成所需的任何格式，从而为后面的精确分析打下坚实的基础——这正式他与普通分析人员的区别所在。——张文彤◆问题：整理数据能否不需要？第8页，共26页，星期日，2025年，2月5日数据整理主要包括以下两方面数据文件的整理，常用包括以下几类：1、插入变量，插入数据2、数据文件的排序、拆分等。数据变量的整理其中最常用的就是对变量进行四则运算。第9页，共26页，星期日，2025年，2月5日1.3.1数据文件的整理插入新变量——InsertVariable过程插入新数据——InsertCase过程【Edit】菜单下过程，在当前单位格的上方插入新数据，左方插入新变量第10页，共26页，星期日，2025年，2月5日观测量排序——SortCase过程第11页，共26页，星期日，2025年，2月5日数据文件转置——Transpose过程第12页，共26页，星期日，2025年，2月5日数据格式重排——Restructure过程第13页，共26页，星期日，2025年，2月5日转换前长型数据结构转换后宽型数据结构第14页，共26页，星期日，2025年，2月5日数据分类汇总——Aggregate过程数据分类汇总功能能够将观测量按照某几个变量进行分组，并根据需要对每一组的变量求其统计量值。第15页，共26页，星期日，2025年，2月5日常见汇总函数第16页，共26页，星期日，2025年，2月5日第17页，共26页，星期日，2025年，2月5日数据文件的拆分——SplitFile过程(常用)数据文件的拆分是指将数据按某个或某几个变量分成一些供统计分析的分组。◆注意：一旦执行了数据拆分之后，如果没有取消，此拆分会一直存在！第18页，共26页，星期日，2025年，2月5日选择观测量——SelectCases过程选择观测量过程是指从数据文件中选取符