环境效率评价及其影响因素区域差异.docVIP

环境效率评价及其影响因素区域差异 　　［关键词］ SBM；环境效率；环境投资 　　 　　近年来，我国环境治理和生态保护取得积极成效，但生态环境总体恶化的趋势没有得到根本扭转。水、大气、土壤等污染仍然严重，固体废物、汽车尾气、持久性有机物、重金属等污染持续增加，水土流失加重，天然森林减少，草原退化，生态系统更加脆弱。能源消费总量持续增加，能源利用效率不高。发达国家200多年工业化进程中分阶段出现的环境问题，在我国现阶段集中凸显。我国经济增长中的资源环境瓶颈问题日益严重。 　　环境效率评价方法著名的有六种。早期的文献中使用最广的是把非期望产出作为投入进行处理（投入法）。Zhu和Scheel等人还提出一个倒数转换办法，把非期望产出的倒数作为期望产出处理(倒数转换法)。［１］［２］(400-410)Seiford和Zhu(2002)通过对非期望产出乘以-1，然后寻找一个转换向量使所有负的非期望产出转变成正值(转换向量法)。［1］［3］(16-20)Fare等人提出了一个基于弱可处置性和产出角度的方向性距离函数(方向性距离函数法)。［4］此外，Tone(2003)提出了一个基于松弛测度的DEA模型处理非期望产出(SBM模型法)，尽可能地考虑了由于角度和径向的选择造成的投入产出松弛性问题。［5］根据已有学者验证，认为SBM模型属于DEA模型中的非径向和非角度的度量方法，它能够避免径向和角度选择的差异带来的偏差和影响，比起其他模型更能体现效率评价的本质。［6］(84-92) 　　本文主要采用SBM模型分区域对我国区域环境效率及其影响因素进行实证研究，结合2000-2009年十年间的面板数据，分析我国区域环境效率值的变化趋势。然后结合主要的环境效率影响因素，探讨不同区域下环境效率与影响因素之间的相关性，最后分析不同区域下政府规制对环境效率的影响及差异，并有针对的提出改善建议。 　　一、SBM模型 　　假设生产系统有n个决策单元，有三个投入产出向量：投入、期望产出和非期望产出。三个向量分别表示为x∈Rm,yg∈Rs1和yb∈Rs2，并定义矩阵有X、Yg和Yb，有X=［x1,…，xn］∈Rm×n,Yg=［yg1,…，ygn］∈Rs1×n以及Yb=［yb1,…，ybn］∈Rs2×n,其中，X＞0,Yg＞0和Yb＞0，生产可能集可以定义为：P={(x,yg,yb)|x?Xλ,yg?Ygλ,yb?Ybλ,λ?0}。根据这些定义，按照Tone提出的SBM模型如下：ρ?＝min1-1m∑mi=1s-ixi01+1s1+s2∑s1r=1sgrygr0+∑s2r=1rbrybr0 　　其中，s表示投入产出的松弛变量，λ是权重向量。目标函数ρ*是关于s-,sg,sb严格递减的，且0?ρ??１。对于特定的评价单元，当且仅当ρ?=1，即s-=0,sg=0,sb=0时是有效率的。ρ?＜1说明被评价单元是没有效率的，存在着投入产出改进的必要性。考虑非期望产出的SBM模型不是一个线性规划，可以通过Charnes和Cooper（1962）［7］(33-334)的转换办法转化成线性规划。 　　二、省级环境效率及影响因素分析 　　（一）数据来源 　　由于近十年是我国经济发展最为旺盛的时期，同时也是大力强调环境保护的阶段。本文依据2000-2009年中国大陆各省份近十年的面板数据为样本，分析在非期望产出即环境污染的情况下近十年中国大陆整体以及各省份的经济效率状况。由于西藏省份的数据缺失严重，故在此不考虑，只对其它30个省份进行分析研究。 　　关于投入产出指标的选取，这里以各省份GDP作为期望产出，而非期望产出选用工业废水、废气、废弃物等三废的排放总量。各省工业废水和废弃物的排放量数据在中国统计年鉴中都可以直接查出，而各省废气的排放量没有直接给出，本文中废气的排放总量主要包括以下几个部分的汇总：工业二氧化硫、生活二氧化硫、工业烟尘、生活烟尘和工业粉尘。以劳动力、资本存量以及能源消耗量作为投入指标。各省劳动力指标按三次产业分就业人员数来衡量，由于2006年各省按三次产业分就业人员数在中国统计年鉴中没有给出，这里取2005年和2007年的平均值。各省资本存量根据永续盘存法和张军［8］(35-44)的处理办法间接获得。各省能源消耗量在中国能源统计年鉴中获得。以上相关数据均来自于2001-2010年中国统计年鉴、中国能源统计年鉴和各省统计年鉴。 　　（二）环境效率评价 　　利用SBM模型对我国各省环境效率进行实证分析得到2000-2009年各省环境效率值如表1所示。这里统计分析采用的软件是MaxDEA pro 52。通过对比发现大部分省份的环境效率值逐年降低，全国平均环境效率值也在下降，并且除了经济发达的地区：北京、上海、广东地区的环境效率值为1，其它地区的环