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劳动力非农转移对城乡发展实证研究 　　摘要:经过30年改革开放,中国实现了工业化快速发展,农业部门对工业部门的劳动力供给进入到有限供给的新阶段。但农产品价格持续上涨,城乡收入差距逐渐扩大,城市化发展仍相对滞后,劳动力剩余与结构性短缺并存。在这种新旧问题交织的时代背景下,研究农村劳动力转移对城乡发展的影响有着重要意义。本文简要介绍了我国非农转移的历程,继而对非农转移与城乡收入差距、城市化进程以及城镇失业率之间的关系进行实证检验并做出适当解释,最后根据分析结果提出相关建议。 　　关键词:非农转移;城乡发展;Granger因果关系检验 　　中图分类号:C976.1文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1672-3309(x).2010.07.003文章编号:1672-3309(2010)07-0009-03 　　 　　 一、非农转移的历程 　　 中国农村劳动力非农转移的发展可以分为两个时期:第一个时期是20世纪80年代中期到90年代初期,这是农村剩余劳动力在农村就地转移的时期。我国农村地区乡镇企业得到迅速发展,吸收了大批农村富余劳动力,主要是农村居民在本地乡镇企业就业。据国家统计局数据显示,1978年乡镇企业吸纳的劳动力人数为2827万人,1990年为9625万人,12年净增加6798万人,增长2.4倍。在这些乡镇企业从事非农就业的农民工通常亦工亦农。统计数据显示,这种形式的非农就业占当时非农就业的81.5%,占乡镇企业总就业量的62.4%。第二个时期是90年代初期以来,农村剩余劳动力向外转移,主要形式是外出务工。这一时期,“外出务工”取代乡镇企业的就地转移,成为我国农村剩余劳动力转移的主要方式。根据国家统计局对全国31个省(区、市)6.8万个农村住户和7100个行政村的抽样调查数据推算,2007年农村外出务工的劳动力14290万人,占农村劳动力的比重为29.4%,占整个农村非农就业的71.6%。 　　 二、劳动力非农转移对城乡发展的实证检验 　　1.研究方法的选择 　　本文从农产品价格、城乡收入差距、城市化进程、城镇失业率四个角度来研究劳动力非农转移对城乡发展的影响。采用Johansen的协整检验和Granger的因果检验。为进行Granger因果检验,变量必须是平稳的或存在协整关系。为进行协整检验,首先对时间序列进行单位根检验,检验数据本身或其差分是???是平稳序列。 　　2.样本数据的选取 　　由于改革开放解除了农村劳动力自由流动的制度障碍,非农转移开始得到发展。因此,本文选取1978年至2008年数据进行计量检验。本文以T表示非农转移,测算方法为T=(乡村从业人员-农林牧渔业从业人员)/乡村从业人员;以PI表示农产品价格指数;以GAP表示城乡收入差距,测算方法为GAP=城市居民人均可支配收入/农村居民人均纯收入;以UR表示城市化率,测算方法选用人口统计学指标,即城镇人口占总人口比重;以UNR表示城镇失业率,其中,乡村从业人员、农林牧渔业从业人员数据来源于《改革开放三十年农业统计资料汇编》,城市居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、城镇人口、总人口和农产品价格指数数据来源于《中国统计年鉴》,城镇失业率数据来源于《中国劳动统计年鉴》。数据的自然对数变换不改变原来变量之间的协整关系,并使其趋势线性化,可以消除时间序列中的异方差。因此,本文对T、PI、GAP、UR和UNR进行对数变换,分别记做LnT、LnPI、LnGAP、LnUR和LnUNR。 　　3.单位根检验 　　本文采用目前常用的ADF(Augmented Dickey―Fuller)法检验变量的平稳性,最佳滞后阶数按照SIC准则确定,即SIC值越小,滞后阶数越佳。检验形式(C,T,P)中,C、T、P分别代表常数项、时间趋势项和滞后阶数项。检验变量为LnT、LnPI、LnGAP、LnUR和LnUNR,检验结果见表1。 　　 从上述检验结果看,经过一阶差分后的LnT、LnPI、LnUR和LnUNR序列的ADF统计量在10%的显著性水平下,拒绝了存在单位根的原假设,因此,经过一阶差分后为平稳时间序列,即一阶单整;而LnGAP原序列即为平稳序列。 　　4.协整检验 　　协整是对非平稳的经济变量之间长期均衡关系的统计描述,协整检验避免了随机变量在一般回归中出现伪回归的问题。由于只有同阶序列才可以进行协整检验,因此对DLnT(LnTd一阶差分序列)与LnGAP,LnT与LnPI、LnUR、LnUNR进行Johansen协整检验,结果见表2。 　　 检验结果表明,在10%的显著性水平下,DLnT与LnGAP,LnT与LnPI、LnUR以及LnUNR之间分别至少存在一个协整向量,由此推断非农转移与农产品价格、城乡收入差距、城市化进程以及城