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大数据环境下大学生行为数据价值分析 　　[摘 要] 近年来，信息技术的发展突飞猛进，生活在新环境的下的大学生，无论从学习、生活还是思想观念都产生着变化。本文从大数据的角度观察大学生的行为，研究大学生信息行为的影响因素，重点分析大学生的学习环境，生活环境中获得数据，以便对大学生的行为数据价值有一个全面的了解，从而对大学教育工作和高校管理决策提供有价值的信息。 　　[关键词] 大学生行为；行为数据；价值分析 　　[中图分类号] G647 [文献标识码] A [文章编号] 1671-0037（2017）7-39-3 　　Value Analysis of College Students Behavior Data in Big Data Environment 　　Liu Han 　　（Xuchang University， Xuchang Henan 461000） 　　Abstract： In recent years，the development of information technology is advancing by leaps and bounds，the college students who live in a new environment are changing in study， life and ideas. This article from the perspective of big data observed the behavior of college students， researched the influencing factors of college studentsinformation behavior， and focused on analyzing the data of college students obtained from the learning environment and the living environment， to have a comprehensive understanding of the behavior data value of college students， so as to provide valuable information for university education and management decision-making. 　　Key words： college studentsbehavior； behavior data； value analysis 　　随着云时代的来临，大数据（Big Data）这个词在一次又一次的被人们提起，数据的重要性已经逐步被世人认可，对于大学校园来说，数据呈现爆炸式地增长，数据的产生也多种多样，既有学校各个部门的系统产生的结构化数据，又有多媒体教学等产生的非结构化数据，同时学生和老师在利用各种网络资源的时候主动产生的信息也越来越多，行为数据作为有针对性的数据形式成为我们进一步利用大数据技术服务高校的主要参考。 　　1 国内外行为数据研究现状 　　2008年9月，《科学》杂志发表文章“Big Data： Science in the Petabyte Era”[1]，“大数据”这个词开始广泛传播。随着技术的发展，各个国家已经认识到大数据的巨大作用，纷纷将其发展提升到国家的战略高度。Harvard将“大数据”的服务引入了图书馆中，并付诸应用。美国Hiptype公司将大数据分析技术用来分析电子书读者阅读习惯和喜好[2]。 　　相对于国外研究，国内图书情报领域在这方面的研究才刚刚开始。在中国知网上以主题为“大数据”和“用户行为分析”进行检索，截止到2016年共检出40条数据，其中涉及学生行为价值与应用分析的0条，大部分文章主要集中在对网络用户的数据进行分析与研究。张云中等[3]提出基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘模型，在概念格可视化基础上分析Folksonomy用户行为、用户偏好及其转移，研究了单系统多兴趣用户偏好挖掘。刘佳音[4]根据数据库在线统计平台所提供的使用报告的主要指标数据，研究电子资源的利用情况，从而对用户行为进行分析。秦晨[5]通过图像资源对不同用户行为特征进行分析，提出了影响用户行为的主要因素。黄静[6]采用社会网络分析方法，对虚拟社区用户的特征及其对用户获取信息和购买行为的影响进行实证研究。 　　以“行为分析”和“数据价值”为主题词进行检索词，在中国知网上检索出文献3条，其中杨雪凯[7]在文章中介绍了现有技术能够产生和收集到的数据，提出了数据来源的收集方法，并重点分析了现有数据对学校的价值问题。而其余2篇重