多重模糊稀疏规则库下的线性插值推理方法.pdfVIP

宝鸡文理学院学报(自然科学版)，第28卷，第2期，第 106—109页，2008年6月 Journal of Baoji University of Arts and Sciences(Natural Science)，Vo1．28，No．2，PP．106—109，Jun．2008 多重模糊稀疏规则库下的线性插值推理方法 杨文光，赵海良 ， (西南交通大学 数学系，四川 成都 610031) 摘 要：目的 模糊插值推理逐渐成为处理稀疏规则库的重要推理方法。为了保证推理结果的还原 性和模糊集的正规凸性。方法 综合考虑已知规则前件和结论模糊集的位置和几何形状，利用拉格朗日 方法。结果 给出了一种可以用于解决多重多输入多输出模糊稀疏规则库条件下的推理问题的线性插值 推理方法。结论 实例验证效果较好，且计算简便，可以为设计模糊控制器提供一个有用的工具。 关键词：插值推理；稀疏规则；近Pareto最佳推理映射；还原性；拉格朗日插值推理 中图分类号：TP18 文献标志码：A 文章编号：1007 1261(2008)02—0106—04 A linear interpolative reasoning approach under multidimensional fuzzy sparse rules YANG Wen-guang。ZHAO Hal—liang (Mathematical College，Southwest Jiaotong University，Chengdu 610031，Sichuan，China) Abstract：Aim Fuzzy interpolative reasoning has become an important approach to solve the problem of sparse rules．In order to guarantee the reduetive of the result and the normality and convexity of the fuzzy sets．Methods An interpolative reasoning method by considering the location and the shape of fuzzy sets of all premises and consequences of the known rules at the same time was presented．Results The linear meth— od is constructed by the Lagrange interpolation method，and it can be to deal with the complex situation which has multi—input and multi—output．Conclusion The result of the experiment is very good，and the computa- tion is simple，SO it will become a useful tool for fuzzy controller’S design． Key words：interpolative reasoning；sparse rules；approximate pareto optimal reasoning mapping；reduc— tive property；lagrange interpolation reasoning MSC 2000：68T37 1 引言 模糊推理是模糊控制的重要组成部分，目前在设计模糊控制器时主要使用合成推理方法(CRI)，尽管 这种常规推理方法在很多情况下发挥了巨大作用，但它存在一个致命的缺陷就是只能处理模糊规则是稠 密完备的情况口一，一旦遇到模糊规则是几乎处处稀疏的情况，而输入事实又恰好落在稀疏规则之间的“空 隙”时，则得不到任何推理结果。文献E2]指出从某种意义上讲，模糊控制器就是一种插值器 而运