基于Landsat TM数据的高山松林生物量研究.pdfVIP

2013年2月 绦色科技 第2期 ofGreenScienceand Journal Technology 基于Landsat TM数据的高山松林生物量研究 魏冉冉，徐天蜀 (西南林业大学林学院，云南昆明650224) 摘要：以香格里拉地区高山松林为对象，对香格里拉地区高山松林生物量进行了研究。生物量模型以香格 里拉地区2009年I．andsat一5 TM遥感图像数据和2011年野外调查获得的45个样地调查数据为基础．利 用遥感数据提取各波段灰度值、植被指数和地学数据共14个因子作为自变量，分别运用逐步回归分析方 法和主成分分析方法提取的的主成分建立了以样地实测生物量为因变量的生物量估算的回归模型。两个 模型经方差分析及相关性检验，均达到显著相关水平，相关系数R分别为0．519和0．581，可用于高山松林 生物量的估测．但是估测精度都较低。其中利用主成分分析建立的模型精度高于利用逐步回归分析法建 立的生物量模型。 关键词：高山松林生物量；逐步回归分析；主成分分析；香格里拉地区 中图分类号：S718。43 文献标识码：A 文章编号：1674—9944(2013)02—0001—04 3．I研究区概况 1 引言 本文以香格里拉县为研究区域，其地理坐标为东经 森林是陆地生态系统的主体，森林生物量是反映森 位于云南省西北部迪庆州的东北部。该区地处有“世界 林生态系统功能的重要指标，约占陆地生态系统生物量 第三极”之称的青藏高原南端，地势由西北向东南倾斜， 的90％u。随着森林资源的不断t肖耗，生态环境的日 山脉、河流南北纵贯，相向并列，高差大，山高谷深，地形 益恶化，加之《京都议定书》国际协议的签订，促使人们 复杂，其中高山松林样地分布在3000m左右的亚高山 加强对森林生物量的研究，并且更加深刻地认识森林生 地区。区域内气候主要为立体气候和高原气候，而且由 物量及其影响因子的重要性。 于地形影响形成地形小气候，并且受西南季风和南支西 在森林生物量的研究中，利用遥感信息对较大尺度 风急流的交替控制，气候条件复杂。这些因素决定了该 森林生物量进行估算是森林生物量研究的一种重要手 研究区域的遥感图像更容易受外界环境的干扰。 段。高山松是横断山区高山地带的特有种，是中国松林 3．2样地实测生物量 中分布海拔最高的特有类型。”，但是基于遥感手段的高 2011年香格里拉地区的高山松林为本文研究对 山松林生物量研究比较少，尤其是复杂地形和气候条件 象，利用角规控制检尺的方法对研究区域内的高L¨松林 下有地学信息参与的高山松林生物量估测模型，所以文 进行调查。在每块林分中随机布设角规点，记录每个角 章拟利用TM遥感数据和相关地学信息建立高山松林