基于分布式混合数据挖掘的电信客户流失分析.pdfVIP

第20卷．第 期 计 算 机 技 术 与 发 展 V01．20 No．10 2010年 lO月 COMPUTERTECHNOI~)GYANDDEVELOPMENT Oct． 2010 基于分布式混合数据挖掘的电信客户流失分析 李爱群 一，乔 晗 ，王汝传 一，邓 松 (1．南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210003； 2．南京邮电大学计算机研究所，江苏 南京 210003) 摘 要：CORBA技术庞大而复杂 ，且技术和标准的更新相对较慢 。电信运营企业应用系统是客户流失分析的主要数据来 源，而传统的客户流失分析 由于该系统数据的集 中式存储继而采用集 中式挖掘 ，对海量数据的挖掘效率低下。为进一步 提高挖掘效率 ，提出网格下基于分布式混合数据挖掘的电信客户流失分析(CustomerChumAnalysisuponDistributedHybrid DataMininginGrid，(A—DHDM)，并借助 GridSphere门户，在该平台上实现 了BP神经网络算法和K-Means聚类算法。 仿真实验表明，与单机环境相比．随着网格节点数增加，算法的平均耗时明显下降65％到 75％，同时算法的效率得 以较 明 显地提高。 关键词：客户流失分析；网格计算 ；BP神经网络 ；K—Means聚类算法 中图分类号：TP39 文献标识码 ：A 文章编号：1673—629X(2010)10—0043—04 TelecommunicationCarriersCustomerChurnAnalysis BasedonDistributedHybridDataM ining LIAi—qun一，QIAOHan ，WANGRu—chuan，一，DENGSong (1．CollegeofComputer，N ingUniversityofPostsandTelecommunications，Nanjing210003，China； 2．InstituteofComputer，NanjingUniversityofPostsandTelecommunications，Nanjing210003，China) Abstract：CORBA isalargeandcomplextechnology，andtheupdatingoftechniqueandstnadardisrelativelyslow．Telecom enterprise applicationsystemsarethemainsourceofdata forcustomerchum naalysis，thetraditionalcustomerschmu naalysisusesacentralized miningduetocentralizedadtastorage．nadtheminingefficiencyforn adtaislow．PreesntCCA—DHDM(CustomerChmu Analysis uponDistributedHybridDataMining inGrid)，nadachievethe BPneuralnetworkalgorithmandK—Meansclustering algoritmh inthis platform bymeansofGridSpherePorta1．Thesimulationshowsthat，ocmparde withstand—aloneenvironment，hteaveragetime—con— sumingofalgoritmh isdecreasedobviously65percentot 75percentwiththe gridnodesincreasing ，andthe efficiencyofthealgoritmh is improvde clearly． Keywords：