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2017-08-26 发布于河南
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经济纵横基于粗糙集的客户分类方法肖智，刘丰胜，陈婷婷（重庆大学经济与工商管理学院，重庆 ,,, ）摘要：为了提高客户分类方法的可操作性在客户分类方法中引入数据挖掘技术，给出了基于 % 粗糙集的客户分类方法模型以及这一方法的步骤。此方法已在证券客户关系管理系统中投入实际运行，获得了较好的用户反映，对企业的决策支持产生了积极的影响。关键词：客户关系管理；客户分类方法；粗糙集；数据挖掘中图分类号：文献标识码：文章编号：（） ’$()( * (!+#,-. !# $+ ($!+! 其中，或是由那些根据知识判断肯定属于的中 9O T:U MON 9 9 相关理论元素组成的集合；是那些根据知识判断可能属于 1 O D 9O 9 的中元素组成的集合；那些根据知识判断肯定 O D 45MONM 9 数据挖掘（）技术不属于的中元素组成的集合。 ()( /010 234345 O D 数据挖掘是从数据当中发现趋势或模式的过程。这一过定义令和为中的等价关系，的正域记 $ 8 V D V 8 程的目标就是通过对大量数据的分类而发现新的信息。人们为JT:U MVNC 8O M$N 8 ! 通过数据挖掘得到的回报就是将这些新发现的知识转变为 O$DW V 经营上的成果，如增加销售收入或者减少销售成本。数据挖的正域是中所有根据分类的信息可以准确 V 8 D DW 8