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分析流程
数据源：
附件2(16).xlsx
算法配置：
算法：灰色预测模型GM(1,1)
分析结果：
暂无数据
分析步骤
1.在建立灰色预测模型GM(1,1)前，对时间序列进行级比检验。若通过级比检验，则说明该序列适合构建灰色模型，若不通过级比检验，则对序列进行“平移转换”，从而使得新序列满足级比值检验。
2.灰色预测模型要经过检验才能判定其是否合理，只有通过检验的模型才能用来作预测，系统主要通过后验差比C值来对灰色预测模型进行检验。
详细结论
输出结果1：级比检验结果表
索引项
原始值
级比值
平移转换后序列值
平移转换后级比值
0
182
-
363704
-
1
951
0.191
364473
0.998
2
1170
0.813
364692
0.999
3
1198
0.977
364720
1
4
1194
1.003
364716
1
5
1110
1.076
364632
1
6
959
1.157
364481
1
7
953
1.006
364475
1
8
1093
0.872
364615
1
9
1091
1.002
364613
1
10
974
1.12
364496
1
11
1042
0.935
364564
1
12
680
1.532
364202
1.001
13
705
0.965
364227
1
14
1057
0.667
364579
0.999
15
887
1.192
364409
1
16
984
0.901
364506
1
17
1089
0.904
364611
1
18
691
1.576
364213
1.001
19
538
1.284
364060
1
20
854
0.63
364376
0.999
21
941
0.908
364463
1
22
984
0.956
364506
1
23
806
1.221
364328
1
0
44
18.318
363566
1.002
1
288
0.153
363810
0.999
2
748
0.385
364270
0.999
3
707
1.058
364229
1
4
826
0.856
364348
1
5
666
1.24
364188
1
6
524
1.271
364046
1
7
350
1.497
363872
1
8
276
1.268
363798
1
9
237
1.165
363759
1
10
322
0.736
363844
1
11
598
0.538
364120
0.999
12
282
2.121
363804
1.001
13
149
1.893
363671
1
14
421
0.354
363943
0.999
15
848
0.496
364370
0.999
16
1127
0.752
364649
0.999
17
418
2.696
363940
1.002
18
579
0.722
364101
1
19
700
0.827
364222
1
20
673
1.04
364195
1
21
1016
0.662
364538
0.999
22
992
1.024
364514
1
23
913
1.087
364435
1
0
220
4.15
363742
1.002
1
95
2.316
363617
1
2
218
0.436
363740
1
3
194
1.124
363716
1
4
319
0.608
363841
1
7
258
1.236
363780
1
8
306
0.843
363828
1
9
459
0.667
363981
1
10
487
0.943
364009
1
11
453
1.075
363975
1
12
347
1.305
363869
1
13
192
1.807
363714
1
14
457
0.42
363979
0.999
15
366
1.249
363888
1
16
1034
0.354
364556
0.998
17
475
2.177
363997
1.002
18
614
0.774
364136
1
19
993
0.618
364515
0.999
20
599
1.658
364121
1.001
21
690
0.868
364212
1
22
892
0.774
364414
0.999
23
833
1.071
364355
1
0
76
10.961
363598
1.002
1
43
1.767
363565
1
2
156
0.276
363678
1
7
187
0.834
363709
1
8
241
0.776
363763
1
9
491
0
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