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分析流程
数据源：
附件2(20).xlsx
算法配置：
算法：灰色预测模型GM(1,1)
分析结果：
暂无数据
分析步骤
1.在建立灰色预测模型GM(1,1)前，对时间序列进行级比检验。若通过级比检验，则说明该序列适合构建灰色模型，若不通过级比检验，则对序列进行“平移转换”，从而使得新序列满足级比值检验。
2.灰色预测模型要经过检验才能判定其是否合理，只有通过检验的模型才能用来作预测，系统主要通过后验差比C值来对灰色预测模型进行检验。
详细结论
输出结果1：级比检验结果表
索引项
原始值
级比值
平移转换后序列值
平移转换后级比值
0
940
-
195664
-
1
1175
0.8
195899
0.999
2
1152
1.02
195876
1
3
972
1.185
195696
1.001
4
928
1.047
195652
1
5
740
1.254
195464
1.001
6
498
1.486
195222
1.001
7
388
1.284
195112
1.001
8
297
1.306
195021
1
9
583
0.509
195307
0.999
10
607
0.96
195331
1
11
181
3.354
194905
1.002
12
504
0.359
195228
0.998
13
652
0.773
195376
0.999
14
657
0.992
195381
1
15
574
1.145
195298
1
16
688
0.834
195412
0.999
17
667
1.031
195391
1
18
725
0.92
195449
1
19
347
2.089
195071
1.002
20
220
1.577
194944
1.001
21
23
9.565
194747
1.001
22
0
-
194724
1
23
0
-
194724
1
0
0
-
194724
1
5
564
0
195288
0.997
6
830
0.68
195554
0.999
7
769
1.079
195493
1
8
643
1.196
195367
1.001
9
524
1.227
195248
1.001
10
474
1.105
195198
1
11
55
8.618
194779
1.002
12
503
0.109
195227
0.998
13
648
0.776
195372
0.999
14
632
1.025
195356
1
15
550
1.149
195274
1
16
496
1.109
195220
1
17
593
0.836
195317
1
18
549
1.08
195273
1
19
111
4.946
194835
1.002
20
58
1.914
194782
1
21
206
0.282
194930
0.999
22
19
10.842
194743
1.001
5
106
0.179
194830
1
6
609
0.174
195333
0.997
7
685
0.889
195409
1
8
654
1.047
195378
1
9
572
1.143
195296
1
10
353
1.62
195077
1.001
11
14
25.214
194738
1.002
12
436
0.032
195160
0.998
13
564
0.773
195288
0.999
14
549
1.027
195273
1
15
486
1.13
195210
1
16
446
1.09
195170
1
17
534
0.835
195258
1
18
487
1.097
195211
1
19
150
3.247
194874
1.002
20
96
1.562
194820
1
21
0
-
194724
1
5
16
0
194740
1
6
357
0.045
195081
0.998
7
564
0.633
195288
0.999
8
589
0.958
195313
1
9
608
0.969
195332
1
10
537
1.132
195261
1
11
0
-
194724
1.003
12
473
0
195197
0.998
13
588
0.804
195312
0.999
14
562
1.046
195286
1
15
496
1.133
195220
1
16
459
1.081
195183
1
17
541
0.848
195265
1
18
572
0.946
195296
1
19
83
6.892
194807
1.003
20
82
1.012
1948
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