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分析流程
数据源：
附件2(18).xlsx
算法配置：
算法：灰色预测模型GM(1,1)
分析结果：
暂无数据
分析步骤
1.在建立灰色预测模型GM(1,1)前，对时间序列进行级比检验。若通过级比检验，则说明该序列适合构建灰色模型，若不通过级比检验，则对序列进行“平移转换”，从而使得新序列满足级比值检验。
2.灰色预测模型要经过检验才能判定其是否合理，只有通过检验的模型才能用来作预测，系统主要通过后验差比C值来对灰色预测模型进行检验。
详细结论
输出结果1：级比检验结果表
索引项
原始值
级比值
平移转换后序列值
平移转换后级比值
0
143
-
124948
-
1
187
0.765
124992
1
2
166
1.127
124971
1
3
183
0.907
124988
1
4
177
1.034
124982
1
5
261
0.678
125066
0.999
6
293
0.891
125098
1
7
338
0.867
125143
1
8
331
1.021
125136
1
9
351
0.943
125156
1
10
256
1.371
125061
1.001
11
248
1.032
125053
1
12
142
1.746
124947
1.001
13
324
0.438
125129
0.999
14
310
1.045
125115
1
15
328
0.945
125133
1
16
313
1.048
125118
1
17
200
1.565
125005
1.001
18
328
0.61
125133
0.999
19
317
1.035
125122
1
20
305
1.039
125110
1
21
321
0.95
125126
1
22
256
1.254
125061
1.001
23
233
1.099
125038
1
0
60
3.883
124865
1.001
1
133
0.451
124938
0.999
2
114
1.167
124919
1
3
121
0.942
124926
1
4
111
1.09
124916
1
5
94
1.181
124899
1
6
63
1.492
124868
1
7
193
0.326
124998
0.999
8
228
0.846
125033
1
9
209
1.091
125014
1
10
238
0.878
125043
1
11
274
0.869
125079
1
12
161
1.702
124966
1.001
13
241
0.668
125046
0.999
14
212
1.137
125017
1
15
277
0.765
125082
0.999
16
243
1.14
125048
1
17
203
1.197
125008
1
18
131
1.55
124936
1.001
19
258
0.508
125063
0.999
20
250
1.032
125055
1
21
263
0.951
125068
1
22
273
0.963
125078
1
23
182
1.5
124987
1.001
0
38
4.789
124843
1.001
1
147
0.259
124952
0.999
2
154
0.955
124959
1
3
158
0.975
124963
1
4
129
1.225
124934
1
5
144
0.896
124949
1
6
92
1.565
124897
1
7
182
0.505
124987
0.999
8
215
0.847
125020
1
9
201
1.07
125006
1
10
184
1.092
124989
1
11
202
0.911
125007
1
12
101
2
124906
1.001
13
238
0.424
125043
0.999
14
237
1.004
125042
1
15
264
0.898
125069
1
16
289
0.913
125094
1
17
306
0.944
125111
1
18
119
2.571
124924
1.001
19
235
0.506
125040
0.999
20
314
0.748
125119
0.999
21
315
0.997
125120
1
22
287
1.098
125092
1
23
270
1.063
125075
1
0
165
1.636
124970
1.001
1
27
6.111
124832
1.001
2
63
0.429
124868
1
3
79
0.797
124884
1
4
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