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分析流程
数据源：
附件2(21).xlsx
算法配置：
算法：灰色预测模型GM(1,1)
分析结果：
暂无数据
分析步骤
1.在建立灰色预测模型GM(1,1)前，对时间序列进行级比检验。若通过级比检验，则说明该序列适合构建灰色模型，若不通过级比检验，则对序列进行“平移转换”，从而使得新序列满足级比值检验。
2.灰色预测模型要经过检验才能判定其是否合理，只有通过检验的模型才能用来作预测，系统主要通过后验差比C值来对灰色预测模型进行检验。
详细结论
输出结果1：级比检验结果表
索引项
原始值
级比值
平移转换后序列值
平移转换后级比值
0
3619
-
1108639
-
1
3186
1.136
1108206
1
2
1946
1.637
1106966
1.001
3
1669
1.166
1106689
1
4
1848
0.903
1106868
1
5
515
3.588
1105535
1.001
6
673
0.765
1105693
1
7
868
0.775
1105888
1
8
1261
0.688
1106281
1
9
1424
0.886
1106444
1
10
1180
1.207
1106200
1
11
948
1.245
1105968
1
12
2247
0.422
1107267
0.999
13
2837
0.792
1107857
0.999
14
2437
1.164
1107457
1
15
2742
0.889
1107762
1
16
3613
0.759
1108633
0.999
17
2892
1.249
1107912
1.001
18
3146
0.919
1108166
1
19
4206
0.748
1109226
0.999
20
5400
0.779
1110420
0.999
21
5115
1.056
1110135
1
22
5515
0.927
1110535
1
23
4974
1.109
1109994
1
0
4490
1.108
1109510
1
1
3680
1.22
1108700
1.001
2
1698
2.167
1106718
1.002
3
1745
0.973
1106765
1
4
1521
1.147
1106541
1
5
624
2.438
1105644
1.001
6
474
1.316
1105494
1
7
405
1.17
1105425
1
8
508
0.797
1105528
1
9
449
1.131
1105469
1
10
1056
0.425
1106076
0.999
11
1174
0.899
1106194
1
12
1608
0.73
1106628
1
13
2429
0.662
1107449
0.999
14
1931
1.258
1106951
1
15
2551
0.757
1107571
0.999
16
2167
1.177
1107187
1
17
2179
0.994
1107199
1
18
2641
0.825
1107661
1
19
4029
0.655
1109049
0.999
20
5185
0.777
1110205
0.999
21
5425
0.956
1110445
1
22
5054
1.073
1110074
1
23
4229
1.195
1109249
1.001
0
4247
0.996
1109267
1
1
2896
1.467
1107916
1.001
2
1066
2.717
1106086
1.002
3
1632
0.653
1106652
0.999
4
1362
1.198
1106382
1
5
334
4.078
1105354
1.001
6
448
0.746
1105468
1
7
849
0.528
1105869
1
8
781
1.087
1105801
1
9
953
0.82
1105973
1
10
1164
0.819
1106184
1
11
776
1.5
1105796
1
12
834
0.93
1105854
1
13
1471
0.567
1106491
0.999
14
1001
1.47
1106021
1
15
1551
0.645
1106571
1
16
1806
0.859
1106826
1
17
2008
0.899
1107028
1
18
2550
0.787
1107570
1
19
3616
0.705
1108636
0.999
20
4981
0.726
1110001
0.999
21
5178
0.962
1110198
1
22
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