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分析流程
数据源：
附件2(24).xlsx
算法配置：
算法：灰色预测模型GM(1,1)
分析结果：
暂无数据
分析步骤
1.在建立灰色预测模型GM(1,1)前，对时间序列进行级比检验。若通过级比检验，则说明该序列适合构建灰色模型，若不通过级比检验，则对序列进行“平移转换”，从而使得新序列满足级比值检验。
2.灰色预测模型要经过检验才能判定其是否合理，只有通过检验的模型才能用来作预测，系统主要通过后验差比C值来对灰色预测模型进行检验。
详细结论
输出结果1：级比检验结果表
索引项
原始值
级比值
平移转换后序列值
平移转换后级比值
0
116
-
56048
-
1
179
0.648
56111
0.999
2
207
0.865
56139
1
3
155
1.335
56087
1.001
4
116
1.336
56048
1.001
5
2
58
55934
1.002
7
53
0.038
55985
0.999
8
49
1.082
55981
1
9
81
0.605
56013
0.999
10
70
1.157
56002
1
11
74
0.946
56006
1
12
15
4.933
55947
1.001
13
72
0.208
56004
0.999
14
73
0.986
56005
1
15
171
0.427
56103
0.998
16
90
1.9
56022
1.001
17
94
0.957
56026
1
18
22
4.273
55954
1.001
19
91
0.242
56023
0.999
20
109
0.835
56041
1
21
128
0.852
56060
1
22
124
1.032
56056
1
23
95
1.305
56027
1.001
0
95
1
56027
1
1
98
0.969
56030
1
2
6
16.333
55938
1.002
7
48
0.125
55980
0.999
8
76
0.632
56008
1
9
79
0.962
56011
1
10
68
1.162
56000
1
11
65
1.046
55997
1
12
16
4.062
55948
1.001
13
77
0.208
56009
0.999
14
123
0.626
56055
0.999
15
97
1.268
56029
1
16
75
1.293
56007
1
17
85
0.882
56017
1
18
19
4.474
55951
1.001
19
42
0.452
55974
1
20
67
0.627
55999
1
21
73
0.918
56005
1
22
99
0.737
56031
1
23
96
1.031
56028
1
0
38
2.526
55970
1.001
1
55
0.691
55987
1
2
52
1.058
55984
1
3
15
3.467
55947
1.001
7
82
0.183
56014
0.999
8
66
1.242
55998
1
9
56
1.179
55988
1
10
39
1.436
55971
1
11
49
0.796
55981
1
12
5
9.8
55937
1.001
13
75
0.067
56007
0.999
14
85
0.882
56017
1
15
102
0.833
56034
1
16
84
1.214
56016
1
17
80
1.05
56012
1
18
16
5
55948
1.001
19
45
0.356
55977
0.999
20
60
0.75
55992
1
21
73
0.822
56005
1
22
86
0.849
56018
1
23
96
0.896
56028
1
0
74
1.297
56006
1
1
15
4.933
55947
1.001
7
65
0.231
55997
0.999
8
82
0.793
56014
1
9
71
1.155
56003
1
10
58
1.224
55990
1
11
69
0.841
56001
1
12
34
2.029
55966
1.001
13
82
0.415
56014
0.999
14
89
0.921
56021
1
15
62
1.435
55994
1
16
54
1.148
55986
1
17
65
0.831
55997
1
18
20
3.25
55952
1.001
19
49
0.408
55981
0.999
20
77
0.636
56009
1
21
74
1.041
56006
1
22
91
0.813
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