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分析流程
数据源：
附件2(13).xlsx
算法配置：
算法：灰色预测模型GM(1,1)
分析结果：
暂无数据
分析步骤
1.在建立灰色预测模型GM(1,1)前，对时间序列进行级比检验。若通过级比检验，则说明该序列适合构建灰色模型，若不通过级比检验，则对序列进行“平移转换”，从而使得新序列满足级比值检验。
2.灰色预测模型要经过检验才能判定其是否合理，只有通过检验的模型才能用来作预测，系统主要通过后验差比C值来对灰色预测模型进行检验。
详细结论
输出结果1：级比检验结果表
索引项
原始值
级比值
平移转换后序列值
平移转换后级比值
0
358
-
276244
-
1
257
1.393
276143
1
2
227
1.132
276113
1
3
538
0.422
276424
0.999
4
0
-
275886
1.002
6
0
-
275886
1
10
0
-
275886
1
11
933
0
276819
0.997
12
329
2.836
276215
1.002
13
316
1.041
276202
1
14
192
1.646
276078
1
15
112
1.714
275998
1
16
786
0.142
276672
0.998
17
462
1.701
276348
1.001
18
327
1.413
276213
1
19
474
0.69
276360
0.999
20
59
8.034
275945
1.002
21
221
0.267
276107
0.999
22
194
1.139
276080
1
23
145
1.338
276031
1
0
199
0.729
276085
1
1
276
0.721
276162
1
2
115
2.4
276001
1.001
3
0
-
275886
1
6
0
-
275886
1
11
167
0
276053
0.999
12
616
0.271
276502
0.998
13
214
2.879
276100
1.001
14
410
0.522
276296
0.999
15
490
0.837
276376
1
16
306
1.601
276192
1.001
17
201
1.522
276087
1
18
257
0.782
276143
1
19
132
1.947
276018
1
20
188
0.702
276074
1
21
216
0.87
276102
1
22
405
0.533
276291
0.999
23
225
1.8
276111
1.001
0
128
1.758
276014
1
1
358
0.358
276244
0.999
2
143
2.503
276029
1.001
3
2
71.5
275888
1.001
8
0
-
275886
1
10
0
-
275886
1
11
315
0
276201
0.999
12
1179
0.267
277065
0.997
13
368
3.204
276254
1.003
14
298
1.235
276184
1
15
25
11.92
275911
1.001
16
166
0.151
276052
0.999
17
254
0.654
276140
1
18
294
0.864
276180
1
19
229
1.284
276115
1
20
85
2.694
275971
1.001
21
721
0.118
276607
0.998
22
481
1.499
276367
1.001
23
340
1.415
276226
1.001
0
491
0.692
276377
0.999
1
428
1.147
276314
1
2
353
1.212
276239
1
3
300
1.177
276186
1
10
268
1.119
276154
1
11
255
1.051
276141
1
12
171
1.491
276057
1
13
307
0.557
276193
1
14
132
2.326
276018
1.001
15
76
1.737
275962
1
16
544
0.14
276430
0.998
17
434
1.253
276320
1
19
0
-
275886
1.002
20
83
0
275969
1
21
355
0.234
276241
0.999
22
361
0.983
276247
1
23
183
1.973
276069
1.001
0
222
0.824
276108
1
1
381
0.583
276267
0.999
2
73
5.2
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