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分析流程
数据源：
附件2(9).xlsx
算法配置：
算法：灰色预测模型GM(1,1)
分析结果：
暂无数据
分析步骤
1.在建立灰色预测模型GM(1,1)前，对时间序列进行级比检验。若通过级比检验，则说明该序列适合构建灰色模型，若不通过级比检验，则对序列进行“平移转换”，从而使得新序列满足级比值检验。
2.灰色预测模型要经过检验才能判定其是否合理，只有通过检验的模型才能用来作预测，系统主要通过后验差比C值来对灰色预测模型进行检验。
详细结论
输出结果1：级比检验结果表
索引项
原始值
级比值
平移转换后序列值
平移转换后级比值
0
2889
-
778329
-
1
3242
0.891
778682
1
2
2769
1.171
778209
1.001
3
3302
0.839
778742
0.999
4
3248
1.017
778688
1
5
2133
1.523
777573
1.001
6
2058
1.036
777498
1
7
2214
0.93
777654
1
8
2973
0.745
778413
0.999
9
3482
0.854
778922
0.999
10
3055
1.14
778495
1.001
11
2229
1.371
777669
1.001
12
1241
1.796
776681
1.001
13
842
1.474
776282
1.001
14
2298
0.366
777738
0.998
15
1874
1.226
777314
1.001
16
2213
0.847
777653
1
17
2655
0.834
778095
0.999
18
1742
1.524
777182
1.001
19
2434
0.716
777874
0.999
20
2970
0.82
778410
0.999
21
1818
1.634
777258
1.001
22
1893
0.96
777333
1
23
2347
0.807
777787
0.999
0
3165
0.742
778605
0.999
1
2948
1.074
778388
1
2
2965
0.994
778405
1
3
2729
1.086
778169
1
4
2558
1.067
777998
1
5
1698
1.506
777138
1.001
6
2210
0.768
777650
0.999
7
1935
1.142
777375
1
8
2700
0.717
778140
0.999
9
2877
0.938
778317
1
10
2510
1.146
777950
1
11
2512
0.999
777952
1
12
421
5.967
775861
1.003
13
4
105.25
775444
1.001
14
982
0.004
776422
0.999
15
1024
0.959
776464
1
16
1347
0.76
776787
1
17
692
1.947
776132
1.001
18
1052
0.658
776492
1
19
2098
0.501
777538
0.999
20
2080
1.009
777520
1
21
1570
1.325
777010
1.001
22
1638
0.958
777078
1
23
2038
0.804
777478
0.999
0
2725
0.748
778165
0.999
1
3251
0.838
778691
0.999
2
3095
1.05
778535
1
3
1635
1.893
777075
1.002
4
2817
0.58
778257
0.998
5
1892
1.489
777332
1.001
6
323
5.858
775763
1.002
7
1182
0.273
776622
0.999
8
2169
0.545
777609
0.999
9
2701
0.803
778141
0.999
10
2371
1.139
777811
1
11
1392
1.703
776832
1.001
12
286
4.867
775726
1.001
13
11
26
775451
1
14
303
0.036
775743
1
15
1203
0.252
776643
0.999
16
1275
0.944
776715
1
17
956
1.334
776396
1
18
670
1.427
776110
1
19
1390
0.482
776830
0.999
20
884
1.572
776324
1.001
21
463
1.909
775903
1.00
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