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分析流程
数据源：
附件2(25).xlsx
算法配置：
算法：灰色预测模型GM(1,1)
分析结果：
暂无数据
分析步骤
1.在建立灰色预测模型GM(1,1)前，对时间序列进行级比检验。若通过级比检验，则说明该序列适合构建灰色模型，若不通过级比检验，则对序列进行“平移转换”，从而使得新序列满足级比值检验。
2.灰色预测模型要经过检验才能判定其是否合理，只有通过检验的模型才能用来作预测，系统主要通过后验差比C值来对灰色预测模型进行检验。
详细结论
输出结果1：级比检验结果表
索引项
原始值
级比值
平移转换后序列值
平移转换后级比值
0
732
-
479252
-
1
810
0.904
479330
1
2
735
1.102
479255
1
3
691
1.064
479211
1
4
727
0.95
479247
1
5
855
0.85
479375
1
6
909
0.941
479429
1
7
820
1.109
479340
1
8
907
0.904
479427
1
9
920
0.986
479440
1
10
892
1.031
479412
1
11
937
0.952
479457
1
12
502
1.867
479022
1.001
13
1064
0.472
479584
0.999
14
884
1.204
479404
1
15
753
1.174
479273
1
16
818
0.921
479338
1
17
618
1.324
479138
1
18
619
0.998
479139
1
19
982
0.63
479502
0.999
20
1039
0.945
479559
1
21
974
1.067
479494
1
22
999
0.975
479519
1
23
1380
0.724
479900
0.999
0
44
31.364
478564
1.003
1
41
1.073
478561
1
2
100
0.41
478620
1
3
63
1.587
478583
1
4
65
0.969
478585
1
5
53
1.226
478573
1
6
285
0.186
478805
1
7
728
0.391
479248
0.999
8
834
0.873
479354
1
9
846
0.986
479366
1
10
832
1.017
479352
1
11
828
1.005
479348
1
12
131
6.321
478651
1.001
13
681
0.192
479201
0.999
14
739
0.922
479259
1
15
717
1.031
479237
1
16
685
1.047
479205
1
17
463
1.479
478983
1
18
561
0.825
479081
1
19
825
0.68
479345
0.999
20
629
1.312
479149
1
21
695
0.905
479215
1
22
871
0.798
479391
1
23
1072
0.812
479592
1
0
166
6.458
478686
1.002
1
68
2.441
478588
1
2
103
0.66
478623
1
3
81
1.272
478601
1
4
82
0.988
478602
1
5
83
0.988
478603
1
6
99
0.838
478619
1
7
35
2.829
478555
1
8
112
0.312
478632
1
9
535
0.209
479055
0.999
10
712
0.751
479232
1
11
602
1.183
479122
1
12
96
6.271
478616
1.001
13
609
0.158
479129
0.999
14
593
1.027
479113
1
15
524
1.132
479044
1
16
528
0.992
479048
1
17
108
4.889
478628
1.001
18
616
0.175
479136
0.999
19
611
1.008
479131
1
20
492
1.242
479012
1
21
714
0.689
479234
1
22
785
0.91
479305
1
23
907
0.865
479427
1
0
278
3.263
478798
1.001
1
88
3.159
478608
1
2
108
0.815
478628
1
3
110
0.982
478630
1
4
109
1.009
478629
1
5
78
1.397
47859
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