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分析流程
数据源：
附件2(10).xlsx
算法配置：
算法：灰色预测模型GM(1,1)
分析结果：
暂无数据
分析步骤
1.在建立灰色预测模型GM(1,1)前，对时间序列进行级比检验。若通过级比检验，则说明该序列适合构建灰色模型，若不通过级比检验，则对序列进行“平移转换”，从而使得新序列满足级比值检验。
2.灰色预测模型要经过检验才能判定其是否合理，只有通过检验的模型才能用来作预测，系统主要通过后验差比C值来对灰色预测模型进行检验。
详细结论
输出结果1：级比检验结果表
索引项
原始值
级比值
平移转换后序列值
平移转换后级比值
0
1917
-
1317840
-
1
1514
1.266
1317437
1
2
955
1.585
1316878
1
3
2089
0.457
1318012
0.999
4
2915
0.717
1318838
0.999
5
2587
1.127
1318510
1
6
397
6.516
1316320
1.002
7
324
1.225
1316247
1
8
1789
0.181
1317712
0.999
9
1535
1.165
1317458
1
10
2180
0.704
1318103
1
11
1477
1.476
1317400
1.001
12
2149
0.687
1318072
0.999
13
2574
0.835
1318497
1
14
2330
1.105
1318253
1
15
1266
1.84
1317189
1.001
16
1298
0.975
1317221
1
17
3245
0.4
1319168
0.999
18
3306
0.982
1319229
1
19
3999
0.827
1319922
0.999
20
4635
0.863
1320558
1
21
3930
1.179
1319853
1.001
22
3442
1.142
1319365
1
23
4200
0.82
1320123
0.999
0
3574
1.175
1319497
1
1
1496
2.389
1317419
1.002
2
2956
0.506
1318879
0.999
3
2078
1.423
1318001
1.001
4
2529
0.822
1318452
1
5
2689
0.94
1318612
1
6
507
5.304
1316430
1.002
7
366
1.385
1316289
1
8
1617
0.226
1317540
0.999
9
1942
0.833
1317865
1
10
2020
0.961
1317943
1
11
722
2.798
1316645
1.001
12
2256
0.32
1318179
0.999
13
3067
0.736
1318990
0.999
14
1369
2.24
1317292
1.001
15
503
2.722
1316426
1.001
16
1018
0.494
1316941
1
17
2748
0.37
1318671
0.999
18
3456
0.795
1319379
0.999
19
2814
1.228
1318737
1
20
4576
0.615
1320499
0.999
21
4744
0.965
1320667
1
22
3081
1.54
1319004
1.001
23
4043
0.762
1319966
0.999
0
3314
1.22
1319237
1.001
1
2329
1.423
1318252
1.001
2
3090
0.754
1319013
0.999
3
2540
1.217
1318463
1
4
2136
1.189
1318059
1
5
1620
1.319
1317543
1
6
655
2.473
1316578
1.001
7
368
1.78
1316291
1
8
2014
0.183
1317937
0.999
9
2088
0.965
1318011
1
10
1337
1.562
1317260
1.001
11
213
6.277
1316136
1.001
12
1277
0.167
1317200
0.999
13
1844
0.693
1317767
1
14
867
2.127
1316790
1.001
15
1124
0.771
1317047
1
16
1200
0.937
1317123
1
17
2183
0.55
1318106
0.999
18
2838
0.769
1318761
1
19
2734
1.038
1318657
1
2
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