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分析流程
数据源：
附件2(14).xlsx
算法配置：
算法：灰色预测模型GM(1,1)
分析结果：
暂无数据
分析步骤
1.在建立灰色预测模型GM(1,1)前，对时间序列进行级比检验。若通过级比检验，则说明该序列适合构建灰色模型，若不通过级比检验，则对序列进行“平移转换”，从而使得新序列满足级比值检验。
2.灰色预测模型要经过检验才能判定其是否合理，只有通过检验的模型才能用来作预测，系统主要通过后验差比C值来对灰色预测模型进行检验。
详细结论
输出结果1：级比检验结果表
索引项
原始值
级比值
平移转换后序列值
平移转换后级比值
0
355
-
86539
-
1
381
0.932
86565
1
2
350
1.089
86534
1
3
337
1.039
86521
1
4
312
1.08
86496
1
5
361
0.864
86545
0.999
6
388
0.93
86572
1
7
333
1.165
86517
1.001
8
383
0.869
86567
0.999
9
384
0.997
86568
1
10
327
1.174
86511
1.001
11
295
1.108
86479
1
12
141
2.092
86325
1.002
13
359
0.393
86543
0.997
14
305
1.177
86489
1.001
15
266
1.147
86450
1
16
266
1
86450
1
17
241
1.104
86425
1
18
305
0.79
86489
0.999
19
361
0.845
86545
0.999
20
241
1.498
86425
1.001
21
362
0.666
86546
0.999
22
321
1.128
86505
1
23
161
1.994
86345
1.002
0
284
0.567
86468
0.999
1
286
0.993
86470
1
2
305
0.938
86489
1
3
283
1.078
86467
1
4
277
1.022
86461
1
5
218
1.271
86402
1.001
6
178
1.225
86362
1
7
211
0.844
86395
1
8
247
0.854
86431
1
9
247
1
86431
1
10
259
0.954
86443
1
11
206
1.257
86390
1.001
12
117
1.761
86301
1.001
13
313
0.374
86497
0.998
14
234
1.338
86418
1.001
15
197
1.188
86381
1
16
232
0.849
86416
1
17
317
0.732
86501
0.999
18
209
1.517
86393
1.001
19
242
0.864
86426
1
20
253
0.957
86437
1
21
138
1.833
86322
1.001
22
126
1.095
86310
1
23
132
0.955
86316
1
0
35
3.771
86219
1.001
1
106
0.33
86290
0.999
2
148
0.716
86332
1
3
129
1.147
86313
1
4
126
1.024
86310
1
5
98
1.286
86282
1
6
17
5.765
86201
1.001
7
110
0.155
86294
0.999
8
111
0.991
86295
1
9
130
0.854
86314
1
10
161
0.807
86345
1
11
159
1.013
86343
1
12
58
2.741
86242
1.001
13
249
0.233
86433
0.998
14
236
1.055
86420
1
15
249
0.948
86433
1
16
238
1.046
86422
1
17
280
0.85
86464
1
18
209
1.34
86393
1.001
19
254
0.823
86438
0.999
20
202
1.257
86386
1.001
21
204
0.99
86388
1
22
156
1.308
86340
1.001
23
186
0.839
86370
1
0
3
62
86187
1.002
1
160
0.019
86344
0.998
2
160
1
86344
1
3
158
1.013
86342
1
4
135
1.17
86319
1
5
112
1.205
86296
1
6
66
1.697
86250
1.
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