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分析流程
数据源：
附件2(1).xlsx
算法配置：
算法：灰色预测模型GM(1,1)
分析结果：
暂无数据
分析步骤
1.在建立灰色预测模型GM(1,1)前，对时间序列进行级比检验。若通过级比检验，则说明该序列适合构建灰色模型，若不通过级比检验，则对序列进行“平移转换”，从而使得新序列满足级比值检验。
2.灰色预测模型要经过检验才能判定其是否合理，只有通过检验的模型才能用来作预测，系统主要通过后验差比C值来对灰色预测模型进行检验。
详细结论
输出结果1：级比检验结果表
索引项
原始值
级比值
平移转换后序列值
平移转换后级比值
0
949
-
361399
-
1
1659
0.572
362109
0.998
2
1343
1.235
361793
1.001
3
1483
0.906
361933
1
4
1896
0.782
362346
0.999
5
1679
1.129
362129
1.001
6
1394
1.204
361844
1.001
7
1789
0.779
362239
0.999
8
1789
1
362239
1
9
1667
1.073
362117
1
10
1620
1.029
362070
1
11
1826
0.887
362276
0.999
12
915
1.996
361365
1.003
13
1777
0.515
362227
0.998
14
1586
1.12
362036
1.001
15
1681
0.943
362131
1
16
1645
1.022
362095
1
17
1591
1.034
362041
1
18
1540
1.033
361990
1
19
863
1.784
361313
1.002
20
1646
0.524
362096
0.998
21
1617
1.018
362067
1
22
1588
1.018
362038
1
23
1041
1.525
361491
1.002
0
17
61.235
360467
1.003
1
98
0.173
360548
1
2
552
0.178
361002
0.999
3
741
0.745
361191
0.999
4
618
1.199
361068
1
5
637
0.97
361087
1
6
729
0.874
361179
1
7
498
1.464
360948
1.001
8
752
0.662
361202
0.999
9
642
1.171
361092
1
10
744
0.863
361194
1
11
957
0.777
361407
0.999
12
857
1.117
361307
1
13
5
171.4
360455
1.002
14
600
0.008
361050
0.998
15
970
0.619
361420
0.999
16
906
1.071
361356
1
17
1143
0.793
361593
0.999
18
1091
1.048
361541
1
19
221
4.937
360671
1.002
20
1325
0.167
361775
0.997
21
1250
1.06
361700
1
22
1365
0.916
361815
1
23
923
1.479
361373
1.001
0
8
115.375
360458
1.003
1
330
0.024
360780
0.999
2
571
0.578
361021
0.999
3
503
1.135
360953
1
4
368
1.367
360818
1
7
634
0.58
361084
0.999
8
389
1.63
360839
1.001
9
664
0.586
361114
0.999
10
678
0.979
361128
1
11
740
0.916
361190
1
12
709
1.044
361159
1
13
0
-
360450
1.002
14
630
0
361080
0.998
15
948
0.665
361398
0.999
16
1018
0.931
361468
1
17
841
1.21
361291
1
18
1104
0.762
361554
0.999
19
44
25.091
360494
1.003
20
758
0.058
361208
0.998
21
892
0.85
361342
1
22
1113
0.801
361563
0.999
23
1406
0.792
361856
0.999
0
501
2.806
360951
1.003
1
239
2.096
360689
1.0
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