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智能物流：需求预测_（3）.物流需求预测方法.docx

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    物流需求预测方法

    1.经典时间序列分析

    时间序列分析是物流需求预测中常用的一种方法，它通过历史数据来预测未来的趋势。经典时间序列分析方法主要包括移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型。

    1.1移动平均法

    移动平均法是一种简单但有效的预测方法，它通过计算一段时间内的平均值来预测未来的需求。移动平均法可以分为简单移动平均法（SimpleMovingAverage,SMA）和加权移动平均法（WeightedMovingAverage,WMA）。

    原理：

    简单移动平均法：SMA通过对过去n个时间点的数据求平均值来预测下一个时间点的需求。公式如下：

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