1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 行业资料
  5. 物流与供应链

智能物流：需求预测_（8）.预测模型评估与优化.docx

智能物流：需求预测_（8）.预测模型评估与优化.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    PAGE1

    PAGE1

    预测模型评估与优化

    在智能物流的需求预测中，模型的评估与优化是至关重要的步骤。一个准确、可靠的预测模型可以显著提高物流系统的效率和降低成本。本节将详细介绍如何评估和优化预测模型，包括常用的评估指标、交叉验证方法、超参数调优以及集成学习技术。我们将通过具体的例子来说明这些技术的应用，确保内容具备实践指导意义。

    评估指标

    评估预测模型的性能是优化模型的基础。常用的评估指标包括均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、R2分数等。这些指标可以帮助我们量化模型的预测误差，从而判断模型的优劣。

    均方误差（MSE）

    均方误差（MeanSq

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    kkzhujl + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >