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深度学习技术
1.深度学习概述
深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，能够从大量数据中自动学习和提取特征，从而实现对复杂任务的高效处理。在智能物流领域，深度学习技术被广泛应用于需求预测，通过分析历史销售数据、天气数据、节假日数据等多维度信息，可以更准确地预测未来的物流需求。
深度学习模型通常由多个层次的神经网络组成，每一层都负责提取不同级别的特征。常见的深度学习模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等。这些模型在处理时间序列数据、图像数据和文本数据等方面表现出色，非常适合智能物流中的
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