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智能物流：库存管理_（14）.库存管理中的风险管理.docx

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    库存管理中的风险管理

    风险识别与评估

    在智能物流的库存管理中，风险识别与评估是至关重要的第一步。库存管理中的风险可能来自多个方面，例如市场需求波动、供应链中断、库存积压、价格波动等。通过人工智能技术，可以更准确地识别和评估这些风险，从而采取有效的措施来降低风险的影响。

    市场需求波动

    市场需求波动是库存管理中最常见的风险之一。传统的预测方法往往基于历史数据和人为经验，但这些方法在应对快速变化的市场时显得力不从心。人工智能可以通过机器学习算法，结合多源数据（如社交媒体、天气预报、经济指标等）来更准确地预测市场需求。

    示例：使用机器学习预测市场需求

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