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时间序列分析
时间序列分析是智能物流中需求预测的重要技术之一。在物流领域，时间序列分析可以帮助企业预测未来的订单量、库存需求、运输需求等关键指标，从而优化资源分配，提高运营效率。本节将详细介绍时间序列分析的基本原理、常用方法以及如何在智能物流中应用这些方法进行需求预测。
时间序列分析的基本概念
时间序列数据是指按照时间顺序排列的一组观测值。这些数据通常具有时间依赖性，即某个时间点的数据会受到前一段时间数据的影响。时间序列分析的目标是通过对历史数据的建模，预测未来的数据点。在智能物流中，时间序列分析可以应用于以下几个方面：
订单量预测：预测未来的订单量，以
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