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智能物流：需求预测_（5）.统计学与概率模型.docx

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    统计学与概率模型

    在智能物流系统中，统计学和概率模型扮演着至关重要的角色。通过这些模型，我们可以对未来的物流需求进行预测，从而优化库存管理、运输调度和资源配置。本节将详细介绍统计学和概率模型的基本原理，并探讨如何将这些模型应用于物流需求预测。我们将涵盖以下内容：

    统计学基础

    概率分布

    时间序列分析

    回归分析

    机器学习模型

    深度学习模型

    实例分析

    1.统计学基础

    统计学是研究数据收集、分析、解释和呈现的科学。在物流需求预测中，我们常用的一些统计概念包括：

    均值（Mean）：数据集的平均值，用于描述数据的中心趋势。

    方差（Variance）：数据集的离散程

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