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机器学习在需求预测中的应用
1.引言
需求预测是物流管理中的一个关键环节,准确的需求预测可以帮助企业优化库存管理、提高运输效率、降低运营成本并提升客户满意度。传统的需求预测方法通常依赖于历史数据和统计模型,但这些方法在处理复杂、动态的数据时存在局限性。随着人工智能技术的发展,特别是机器学习的应用,需求预测的准确性和效率得到了显著提升。本节将详细介绍机器学习在需求预测中的应用原理和具体方法,并通过实际案例进行说明。
2.机器学习概述
2.1什么是机器学习
机器学习是一种人工智能技术,它使计算机能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行显式编程。通过构建
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