1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 行业资料
  5. 物流与供应链

智能物流：需求预测_（10）.物流预测案例分析.docx

智能物流：需求预测_（10）.物流预测案例分析.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    PAGE1

    PAGE1

    物流预测案例分析

    1.基于时间序列的物流需求预测

    1.1时间序列预测的基本概念

    时间序列预测是一种常用的数据分析方法，用于预测未来某个时间点的数据值。在物流领域，时间序列预测可以用于预测未来的订单量、库存需求、运输需求等。时间序列预测的核心在于利用历史数据的趋势、季节性和周期性特征，通过数学模型来预测未来的数据点。

    时间序列数据的特点包括：

    趋势（Trend）：数据随时间逐渐增加或减少的长期模式。

    季节性（Seasonality）：数据随时间呈现周期性的波动，如每月、每季度或每年的固定模式。

    周期性（Cyclic）：数据随时间呈现非固定的周期性波动，

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    kkzhujl + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >