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物流预测的实施与管理
1.物流预测的重要性
物流预测在供应链管理中扮演着至关重要的角色。准确的预测可以帮助企业优化库存管理、提高运输效率、降低运营成本，并最终提升客户满意度。人工智能技术在物流预测中的应用，使得预测模型更加精确、实时和可靠。通过机器学习和深度学习算法，企业可以更好地理解和预测市场需求、库存水平和运输需求，从而做出更明智的决策。
2.物流预测的数据准备
2.1数据收集
物流预测的第一步是数据收集。这包括历史销售数据、库存数据、运输数据、市场趋势数据、天气数据等多种类型的数据。这些数据可以通过企业内部系统（如ERP、WMS、TMS）以及
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