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医学统计中的基本概念;统计学（Statistics） 是研究数据的搜集、整理、分析与推断的科学。 医学统计学（Medical statistics） 是把数理统计的原理和方法，应用于居民健康状况、医疗卫生实践和医学科学研究的一门学科。;绪论;绪论;绪论;变异 同质(homogeneity)： 除实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同被称为同质。（对研究指标影响较大的，可以控制的主要因素是相同的。） 变异(variance)：同质基础上的个体差异称为变异。;例某地某年用随机抽样方法检查了140名健康成年男子的红细胞数（1012/L）：; 总体（population）：根据研究目的确定的同质的个体所构成的全体。 样本（sample）：根据随机化的原则从总体中抽出有代表性的部分观察单位，其测量结果的集合。; 从总体中抽取样本，一定要遵循科学原则。 一般来说， 一个样本应具有：; 如果进行两个或多个样本之间的比较，要求：每二个样本之间应具有：可比性 (comparability) 。 可比性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。;参数和统计量 参数（parameter）：统计学中把总体的指标称为参数，如μ、σ、π。 统计量（statistic）：根据样本变量值计算出来的指标，如 、s 、p 。;误差(error) 实际观察值与客观真实值之差。 系统误差(system error)：仪器若未校准，使观察结果呈倾向性地偏大或偏小，影响原始资料的准确性。 可减少、应力求避免。 随机误差：排除了系统误差后还存在的、由多种无法控制的因素引起的随机变化的误差。;随机抽样误差（抽样误差） 由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异。 （1） 不可避免； （2） 有一定的规律性，呈正态分布； （3） 可以控制，可以减小； （4） 越小，用样本推断总体的精密度越高。;概率（probability） 描写某一事件发生的可能性大小的一个量度。 概率有古典概率与统计概率之分， 医学上常用的是统计概率 对某一随机现象进行大量观察后得到的统计百分数 f／N 必然事件，概率为 1 不可能事件，概率为 0 小概率事件???Ｐ≤0.05 或 Ｐ≤0.01 常把 Ｐ≤0.05 作为事物差别有统计学意义的界限 ， Ｐ≤0.01 作为事物差别有高度统计学意义的界限。 ;;变量（variable） 观察对象的特征或指标。 变量值（value of variable ） 变量的观察结果。;变量类型 变量值表现 　　例 数值变量 定量（数值的大小） 红细胞数 分类变量 定性（不相容的类别） 无序分类 二项 对立的两项 　　 疗效：治愈、未愈 多项 不相容的多类 　　血型：A、B、O、AB 有序分类 类别间有程度差别 疗效：治愈、显效、 （等级） 好转、无效 ;住院号;计量资料（measurement data):对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料，一般有度量衡单位。;住院号;三类资料间关系;医学统计工作的内容;;研究设计的几个关键问题：;几种常用的实验设计方法 （一）完全随机设计 (completely random design) （二）配对设计 (paired design) （三）随机区组设计 (randomized block design) ;收集资料 原则 1.完整：研究所需项目无遗漏 2.准确：资料无虚假差错 3.及时：时间需要 来源 1.统计报表 2.报告卡 3.日常卫生工作记录 4.专题调查或实验研究 方式 直接观察、采访、填表、通信; 整理资料 1. 原始资料的核查 （1）逻辑检查 （2）计算检查 （3）补充缺漏项、删去重复、纠正错误 2. 分组整理 （1）质量分组 （2）数量分组 3. 拟制整理表 4. 归纳汇总; 分析资料 1. 统计描述 使用统计图、统计表、相应的统计指标，描述数据的分布、构成、趋势等。 2.