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能不能让机器像人类一样的思考 　　人类有梦想， 　　甚至狗都有梦想， 　　但你没有， 　　你只是个机器， 　　一个冒充生命的赝品。 　　一个机器人能写交响乐么？ 　　一个机器人能把一个， 　　嗯， 　　帆布变成一幅美丽的杰作么？提起人工智能，很多人会首先想起斯皮尔伯格导演的科幻电影《人工智能》（AI），该片曾获2002年奥斯卡奖。在电影里一对夫妇领养了一个机器人作为自己的孩子，这个机器人可以像人一样思考，具有喜怒哀乐，在它的身上发生了许多的故事。 　　这样的科幻情景离现实又有多远呢？我们不妨先从人工智能的起源谈起。长久以来，我们一直认为智能不只是人类所独有的，可以像人类一样进行推理和学习的机器是完全可能被制造出来的，然而事情却不像想的那样简单。 　　 　　模拟人工智能 　　在百科全书上，人工智能的定义是“研究可以智能工作的机器的科学和工程”。不过一个令人纠结的问题是：到底什么是智能？很多情况下，那些“不智能”的机器比我们聪明多了，比如普通的计算机程序可以将成千上万个数字的乘积，可以记录下银行的大量款项，这已经超出了普通人的能力。可是，他们只是能正确地完成大量计算而已，还称不上真正的“智能”。只有某些人类特有的能力，像认出一张熟悉的脸，指挥繁忙时段的交通或者学会一件乐器，才称得上真正的“智能”。 　　为什么制造一台智能机器这么难？这是因为，一般情况下，在给电脑编写程序之前，程序员知道他想让电脑做的任务是什么。可是，在人工智能领域，程序员要求电脑做正确的事情，可同时又不是很清楚事情到底是什么。比如我们让电脑去识别人脸，可是我们人类自己也不是完全清楚大脑是如何识别人脸的。 　　在现实世界中，我们不仅要面对还要处理种种不确定性事件。比如你在达到一个目标前，受到诸多困难，你需要排除万难；你在驾车时，前方冲出一辆车，你需要转动方向盘避免撞车；你在处理一项任务时，突然接到另一项重要任务，你需要随机应变。一个智能的电脑程序不仅能够按照既定计划完成任务，还能确保在不确定事件发生的情况下完成任务。所以，真正的人工智能，必须能够感知周围环境的变化，并对此做出反应，适时改变和调整自己的行动，以期出色完成任务。 　　 　　哲学起源 　　在世界上第一台电脑问世前的很多个世纪，人工智能的理念就已经初具端倪。亚里士多德提出的从假设得出结论的“三段论”就是一种机械式的逻辑推理方法。按照他的理论，我们可以这样论述：一些天鹅是白的，所有天鹅都是鸟，所以，一些鸟是白的。如果用符号表示，即为：一些S是W，所有的S都是B，所以，一些B是W。无论S、W、B代表什么，我们都可以得到正确结论。根据这样的构想，我们在没有完全弄清楚人脑是如何想问题的情况下，或许就可以建立出一套智能化系统。 　　亚里士多德的构想为探寻人工智能的本质奠定了基础。然而，直到20世纪中期，电脑才变得足够复杂，能够真正测试一下这些构想。1948年，英国布里斯托尔大学的研究人员格雷?沃尔特制造出一系列具有感光和学习能力的会移动的机器乌龟。其中一个名为艾尔西（Elsie）的机器乌龟可以自动对环境做出反应，比如当电池电量快耗尽时，它就会自动降低对光线的敏感度。 　　1950年，英国数学家阿兰?图灵提出，如果电脑可以和一个人谈话自如，我们应该“礼貌地”接受电脑可以思考的现实。不过，直到1956年，人工智能这个词语才被正式提出来。在美国达特茅斯学院的一个暑期研讨会上，这个领域的早期创始者们共同提出了他们的愿景：如果学习的各种方式或智能的各种特征都可以从理论上进行精确描述，那么，一台机器就可以模拟人的智能。似乎按照这样的目标快速发展，拥有真人一般智能的机器早晚会出现。 　　 　　化整为零 　　20世纪60年代，研究人工智能的科学家们满怀梦想，信心十足，认为他们将在几十年内实现他们的目标，就像航天领域里，从第一架喷气式飞机到人类登上月球也只用了30年。为什么人工智能不可以拥有这样火箭般的发展速度呢？ 　　事实上，两者之间最大的不同之处在于，对于人工智能，我们找不到像F=ma和E=mc2那样既简洁又通用的公式。到了20世纪80年代，研究人员意识到，他们既没有足够硬件也没有足够知识，来模拟人可以做的所有事情，于是整个领域被分成很多部分。以往研究人员的共同目标是制造一台拥有人类智慧的电脑，取而代之的是，研究人员侧重研究这个宏大问题的某个方面，比如语音识别、计算机视觉、概率推理，甚至国际象棋这个小领域。 　　可喜的是，在每个分支领域，研究人员都取得重大突破。1997年，IBM的“更深的蓝”电脑击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。“更深的蓝”电脑能在1秒内计算出2亿种可能性，从而推算出之后棋盘的走势，最终决定下一步怎么走棋。 　　“更深的蓝”电脑在这场需要高智能的象棋比赛中取得骄人