《企业决策支持系统原理与仿真》-郑斐峰.pptVIP

表7-5-5 损益预算报表 (图表待续) (图表待续) (续表7-5--5) (续表7-5--5) 表7-5-6 现金收支预算报表 (图表待续) (图表待续) (续表7-5--6) (续表7-5--6) 表7-5-7 资产负债预算报表 4.3 产品生产优化决策支持仿真 在确定出企业产品市场销售量预测值后，结合企业内部生产条件，运用生产优化ＤＳＳ，可进一步确定出产品生产最佳组合方案。 如前所述，在仿真系统中，已知一般产品(Ｅ型)的变动成本为 d=551元，特殊产品(Ｂ型)由于不需要附件且辅助材料仅需28元,而使其变动成本为： d1=551-200-(30-28)=349元， 已经确定的能使销售利润达到最大的一般市场产品 销售价格为p*＝720元，本周期附加市场Ⅰ上招标产品(Ｅ型)的投标价格拟为1050元，而附加市场Ⅱ的批量产品(Ｂ型)订购价格为860元，则不同市场产品边际利润分别为: 一般市场 (p*-d) =169元, 附加市场Ⅰ (1050-d)=499元， 附加市场Ⅱ (860-d1) =511元； 一般市场产品销售量预计为Q* =85028台，附加市场Ⅰ为1000台、而附加市场Ⅱ为 5000台；一般产品每 台需耗用 1.0个生产能力单位，特殊产品每台需耗用0.9个生产能力单位,而四条生产线全周期生产能力为23400个生产能力单位。 依据上述分析数据，生产优化ＤＳＳ所建立的生产组合方案优化决策模型为： 式中，x1, x2, x3 分别为要确定的一般市场产品、中标产品和特殊产品的生产量。 运用生产优化ＤＳＳ求解后，确定 x1=17900, x2=1000 和 x3=5000。 显然，由于一般市场销售产品的生产量x1=17900远远小于Q*=85028，即 Q Q*，这将会造成极大的销售损失。 所以，在这种情况下系统将会作出增加一条生产 线的决策，使设备生产能力由原来的 23400增加到29250 。 运用灵敏度分析后，可以看到设备生产能力仍远不能满足需要。但如再增加生产线，则一次性投资过大，企业难以承受因贷款过多而产生的利息费用负担，且系统设置的现有厂房也无法容纳过多的设备，如再扩大厂房，所需贷款额将更多。与此同时，设备的增加、厂房的扩建将会增加固定成本。 所以，如果决定不再扩大投资的话，系统将通过调整市场促销手段，首先是调整产品销售价格，即逐步提高产品价格，使产品市场销售量和生产量趋于平衡。 在此过程中，系统不断地将本企业的市场促销手段运用强度和分析出的竞争企业可能运用的市场促销手段强度相比较，以确保所作决策的客观性,直到可望达到的产品市场销售量 Q 能被生产出来时为止。 在本例中，系统最后确定的一般市场产品销售价格为1102元/台，测算出的市场销售量为23750台，销售额为2617万元，实际市场占有率为21.3％。 4.4 存储优化决策支持仿真 产品生产组合方案确定后，由不同单位产品生产所耗用的原材料和附件数量，确定出生产上的需要量，再结合材料订购价格批量折扣，运用存储优化ＤＳＳ,可进一步确定出材料采购最佳经济批量。 在上述生产优化决策中，已经确定出的各类产品生产数量为一般市场上E型产品24750台；附加市场Ⅰ 上E型招标产品1000台如以能1050元/台的投标价格中标，将在下一周期生产、交付和结算；附加市场Ⅱ上B型产品5000台，则在生产上原材料和附件的需求量分别为： 原材料需求量＝24750+5000=29750(单位) 附件需求量＝24750(单位) 由于存在价格批量折扣，不同批量的单位采购价格是不同的。如表7-2-3所示，所以，材料订购量必须据此作出决策。 系统设置的模拟企业有足够的仓库可供材料存放，故不形成储存费用。但材料存放占用资金，会形成一定的利息费用，而这些利息费用又与材料采购批量有关。同时，还应考虑大批量订货时所产生的机会成本，因此系统中的存储ＤＳＳ在分析、比较不同订货批量所形成的总费用时，只对必须满足生产需求量的最小批量和更大一批的批量进行费用比较决策，总费用函数为： C＝单价×（订货批量－需求量）×贷款利率 ＋单价×需求量/2×贷款利率+单价×需求量 式中，第一项为订货批量中大于需求量部份占用资金的利息费用；第二项为本期需求量占用资金的利息费用，其中（需求量/2）为本期需求量平均存货量；第三项即为本期需求量的订货费用。 在本期中，根据生产优化决策所得的各类产品生产数量已经确定原材料需求量为 29750个单位，贷款利率为9％,则原材