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2015年9月 重庆文理学院学报 Sep．，2015 of 第34卷第5期 Journal ofArtsandSciences V01．34No．5 ChongqingUniversity 基于广义IOWA算子的安徽省税收组合预测模型 林青霞，袁宏俊 (安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030) [摘要]先引进广义IOWA算子，建立广义IOWA算子组合预测模型．该模型与一般的组合 预测方法的不同在于组合预测的赋权系数与预测精度有着紧密联系而与单项预测模型关系不 大．这是组合预测方法的一种新的可变赋权方法．在此基础上建立基于广义IOWA算子的税收 组合预测模型，并通过与指数平滑方法、线性回归预测方法和灰色预测方法进行比较，发现组 合预测模型既稳定又精确． [关键词]广义IOWA算子；组合预测；税收组合；预测精度 税收工作是一项重要工作，积极的税收能够 二五”期间的税收．胡彦等一1(2009)建立基于 有效提高国家财政收入与宏观调控能力．当前我 IOWA算子的组合预测模型来预测我国的税收收 国的税收收入的增速明显，我们需要进一步优化 入，预测效果很好．但上述学者有的是用单一的 税制结构，加强征管力度，只有这样才能不断增 方法来预测税收，有的虽然是用组合预测方法但 强政府的公共服务能力，才能更快、更好地建设 方法现在已经有了很大改进．本文先引进广义 国家．科学、合理地预测我国未来的税收收入是 IOWA算子，建立广义诱导有序加权平均算子组 非常有必要的． 合预测模型，在此基础上建立基于广义IOWA算 在税收的预测方面很多学者做了研究．郭晓 子的税收组合预测模型．通过比较，发现组合预 测模型既稳定又精确． 君等∞1(2014)运用结合非线性回归技术的GM (1，1)模型的改进模型来模拟税收收入变化的趋 1 建立广义IOWA算子组合预测模型 势，结果表明新模型的预测精度更高．侯利强 定义1坤1 设Ⅱl，a1，u2，02，…，(u。， 等【41(2014)提出将改进的遗传算法和偏最dx- 乘支持向量回归结合起来对我国的税收进行预 测，预测结果表明模型精度进一步提高．孙志华 (卯。，埘：，…，叫。)’是IOWA的加权向量，满足 等∞o(2011)利用主成分分析方法预测北京市的 ∑?Wi=1，训i≥0，江1，2，…，n．令 税收，结果发现其效果要优于逐步线性回归预测 刀0(u1，口1，(u2，口2，…，M。，口。) 方法．陈隽M1(2011)使用时间序列分析方法预 测我国1994--2010年的税收收入并预测了“十 =∑：W“山抵(I) (1) 【收稿Et期]2015一04—12 (1(J2013zD04)． [作者简介】林青霞(1990一)，女，安徽桐城人，硕士研究生，主要从事经济统计、统计预测等方面的研究． 138 则日。称函数是几维诱导有序加权平均算子，也 测的赋权特点．新的组合预测的赋权系数与单项 预测方法种类无关，而是与各个单项预测方法在 记为IOWA算子．其中M—index(t)是由u，，／／,：， …，u。中按从大到小的顺序排列的第i个大的数 各时点上的预测精度的大小密切相
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