基于大数据挖掘的学生体适能测试方法研究.pdfVIP

· 教育广角 · 基于大数据挖掘的学生体适能测试方法研究 淮阴师范学院体育学院 张道荣 摘 要：随着我国素质教育改革的不断深入 ，体适能开始融入体育教学领域，并且对体育教学模式的改革产生了深 远影响，具有着重要意义。本文通过分析体适能的含义，以及体适能在我国发展现状，以大数据挖掘为基础， 探究完善健康体适能测试管理系统的方法。 关键词 ：体适能 大数据挖掘 信息管理 方法 文章编号 ：ISSN2095—671l／Z01—2014—07—0042 体适能的概念来源于美国，20世纪90年代，针对体育教 息；整合系统，实现权限设置 、参数设置、系统备份等基本功能。 学水平低下、医疗保健费大幅增加、肥胖症人数比率加大、恶 权限设置包括对操作员的工作权限和级别进行限定、随时 劣环境对人的健康威胁等现实因素，美国提出了以终身性、个 查看操作员的活动状态。参数设置包括对输入法 、打印机等基 体性为特点的体适能教育计划。我国素质教育的推进和改革 ， 本参数的设定。系统备份是指数据备份和恢复等功能。系统数 加快了体适能在体育教学领域的发展，而如何建立科学有效的 据包括 ：对心肺适能的测试数据进行评价及指导 ；对柔韧适能 体适能测试方法、推动体育教育模式的变革、增强全民体育素质， 的测试数据进行分析指导；对骨密度测试设备上的数据进行采 是急需解决的问题。基于大数据挖掘的学生体适能测试方法是 集，获得柔韧适能的测试指标数据，进行分析 、评价，给出指 建立在历史数据挖掘和动态模型更新基础上的新型测试评价方 导意见；对体质测试设备上的数据进行采集，获得学生体质测 法，既有利于基于历史数据的深度挖掘 ，又可提供在线的基于 试指标数据，分析、评价，并进行指导；对营养数据进行采集 ， 评价模型的监测决策，是适应新需求的监测方法。 获得测试指标数据 ，分析、评价，提出指导建议 ；对心理数据 一 、 体适能测试在我国的发展现状 进行采集，获得心理相关的测试指标数据，并分析、评价及指导。 1．体适能的概念 在心肺适能的测试中，通常采用运动负荷试验法，比较常 中国体质健康测试评价制度始于20世纪50年代初期，以 见的运动为E，rI’(运动耐量 1、PWC170、1000m跑等 ，观察负荷 前苏联 《劳卫制》为基础 ，期间又经过2002年重新修订 ， 《学 心肺功能的反应。测定身体成分的方法比较多，常见的有生物 生体质健康标准》在全国学校试运行，而后经过调研 ，2007年 电阻抗法、水下称重法等。柔韧适能测试的方法比较简单 ，如 正式实施 《国家学生健康体质标准》。体质健康标准与体适能 后背对指、坐位体前屈等。骨密度的测量基本采用医学方法， 相比较 ，相同点在于都以数据去评定个体身体情况，区别在于 如SPA、RA、QUS以及 x线检查等。营养和心理测试的数据， 体适能测试会依据不同个体情况提出有针对性的干预计划，体 一 般通过问卷形式获取。 质健康标准只能发现存在的差异 ，不能提供解决方法。 2．数据挖掘方法 简单来说，体适能是指人们具有的完成体力活动能力的各 从方法上来说 ，数据挖掘包含机器学习、统计、数据库以 项身体要素，在通常情况下，依据其与健康的关系，分为健康 及神经网络四个方面，它们各 自又可以细分为很多内容。常见 体适能与竞技体适能。健康体适能管理系统简称HEMS，即通 的机器学习算法包括遗传算法、粒子群优化算法、蚁群优化算法 、 过管理会员信息、收集分析测试结果、制定运动处方建立数据库， 决策树等。统计方法可分为判别、探索、聚类等。数据库方法 把数据的初步统计、数据分析及导出等功能集为一体而开发出 包括面向属性的归纳法、OLAP法及以可视化为基础的多维数 的软件系统。 据分析等。神经网络方法可分为 自组织神经网络、BP算法等。 2．我国体适能管理现状 对于数据挖掘在体适能测试系统中的应用，重要体现在两 我国从事体适能工作的专业人员非常少，再加上我国人