乳腺核磁共振成像恶性肿瘤征象的META分析.docVIP

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乳腺核磁共振成像恶性肿瘤征象的META分析

乳腺核磁共振成像恶性肿瘤征象的META分析   目前全世界范围内每年约有50万人死于乳腺癌,是女性发病率最高的癌症。临床治疗结果显示乳腺癌的十年生存率可达60%,早期乳腺癌治疗后的存活率可达到80%。因此早期发现及治疗非常重要。影像学的开展在早期发现乳腺癌及对癌肿分期等方面有着显著优势。自2003年首次公开报道MRI在女性乳腺癌普查中的卓越作用,此技术在临床中广范运用推广。乳腺恶性肿瘤有其特征性的MRI征象:毛刺状形态、边缘模糊不清、环形强化、动态增强时间-信号曲线呈washout型曲线、DWI序列ADC值低于阈值。在临床工作中发现,上述各征象提示病灶为恶性肿瘤的诊断价值各有不同,本研究的目的是荟萃分析乳腺核磁共振成像(MRI)的各个提示其病灶为恶性肿瘤的征象的诊断价值,以期明确各征象的诊断价值的高低排序,解决MRI诊断乳腺肿瘤性质的困惑,为临床诊断及鉴别诊断提供依据。   1资料与方法   1.1纳入与排除标准排除:语言为非英语和中文,无abstract,筛查前已经确诊乳腺癌,没有具体征象的统计资料数据,治疗、综述性文献、评论、肿瘤离体研究、淋巴结核磁共振,男性乳房肿瘤。   文献检索:数据库检索Pubmed,EMbase,CochraneLibrary,CBM、CNKID等数据库中,查找核磁共振成像各个征象提示,并经由病理检测确诊的乳腺恶性增生性病变的试验。关键词英文检索包括:MRI、magneticresonanceimaging,sensitivity、specifity、diagnoses、diagnosis。中文检索词包括:核磁共振成像,征象,乳腺癌,乳腺恶性肿瘤,诊断,灵敏度,特异度。采用主题词与自由词的组合形式,策略均为预检总结得出。文章检索由3位医生独立操作。为了减少漏查文献,对纳入文献的参考文献进行二次检索。   1.2 信息提取 由3名作者按照共同的纳入排除标准独立查找数据库,列出所找到的文献并核对。信息提取的条例主要包括作者,发表年限,国家,样本量,核磁共振检测的原因,肿瘤毛刺状形态,模糊不清边缘,环形强化,动态增强的wash out曲线,以及DWI序列低于阈值的ADC值,并查找或计算出每种恶性肿瘤MRI征象的真阳性值,假阳性值,真阴性值,假阴性值,并计算出灵敏度和特异度。   1.3 统计分析 采用软件Meta-Disc 1.4进行分析,计算上述每种征象检出乳腺恶性肿瘤的特异性及敏感度。为确定纳入分析的文献是否存在阈值效应,进行了ROC plane分析,为了确定纳入分析的文献之间是否存在非阈值效应,进行诊断试验比值比分析。本研究中由于各研究来自于不同国家,纳入核磁共振检测前的病例原因不同,故对纳入本荟萃分析的研究的受试者接受核磁共振检查的原因进行异质性检验。为确定核磁共振成像各个恶性肿瘤征象对乳腺恶性肿瘤诊断的预测作用,以及核磁共振成像整体对恶性乳腺肿瘤的预测作用,分别绘制SROC曲线。   2 结 果   2.1 文献检索结果及纳入分析研究的基本资料 3位作者初检出261篇文献,通过阅读标题及摘要后,最终纳入分析19篇。   2.2 纳入编号 纳入meta分析的病灶形状评价的编号有(1、2、10-15、17-22);纳入meta研究的病灶边缘评价的编号有(1、2、4-6、10、12、14、15、17-19、22、24、25);纳入meta分析的病灶环状强化评价的编号有(5、24-26);纳入meta分析的washout动态曲线的评价编号已有(5、24-26)。纳入meta分析的病灶DWI序列ADC值评价的编号有(6-9、10、14、15、17)。   2.3 Meta分析结果 MRI检测乳腺恶性肿瘤的总SROC曲线及95%CI如图6,AUC为0.7071,Q值为0.658。将每个研究剔除后再分析结果显示汇总灵敏度差异不大。ROC plane显示平面图结果呈非“肩背”形态分布(图中红点),提示不存在阈值效应。分析研究的非阈值效应,诊断试验的比值比提示为3.71,Cochran-Q系数为243.64,plt;0.001,提示本荟萃研究存在非阈值效应引起的异质性。   3 讨 论   Hrung等人进行了荟萃分析,发现核磁共振成像技术发现乳腺癌的敏感性为0.63~1.00,特异性介于0.21~1.00,敏感性为0.95时,相应的特异度为0.67。然而,由于病人的特点,磁共振成像技术,以及恶性肿瘤研究的诊断标准有很大差别,这可能限制了乳腺磁共振成像诊断性能研究的比较。   本研究结果显示毛刺状形态和动态增强时间-信号曲线washout曲线揭示乳腺恶性肿瘤的特异性与灵敏性较高,环状强化和DWI序列的ADC值

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