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高一数学变量中的相关关系;本章综合人教实验A版
【本讲教育信息】
一. 教学内容:
1. 变量中的相关关系
2. 本章综合
二. 重点、难点:
1. 散点图、正相关、负相关
2. 数据
1 2 … … y
回归直线方程:
样本相关系数:
时回归直线有意义
时回归直线无意义
【典型例题】
[例1] 为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出的关系。该市统计调查队随机调查10个家庭,得数据如下:
家庭编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (收入)千元 0.8 1.1 1.3 1.5 1.5 1.8 2.0 2.2 2.4 2.8 (支出)千元) 0.7 1.0 1.2 1.0 1.3 1.5 1.3 1.7 2.0 2.5 求回归直线方程。
解:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0.8 1.1 1.3 1.5 1.5 1.8 2.0 2.2 2.4 2.8 0.7 1.0 1.2 1.0 1.3 1.5 1.3 1.7 2.0 2.5 0.56 1.1 1.56 1.5 1.95 2.70 2.60 3.4 4.8 7.00 0.64 1.21 1.69 2.25 2.25 3.24 4.00 4 5.76 7.84 0.49 1 1.44 1 1.69 2.25 1.69 2.89 4 6.25
∴ 回归直线有意义
∴ 回归直线:
[例2] 某市近10年的煤气消耗量与使用煤气户数的历史资料如下:
年份 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 x用户(万户) 1 1.2 1.6 1.8 2 2.5 3.2 4 4.2 4.5 Y(百万立方米) 6 7 9.8 12 12.1 14.5 20 24 25.4 27.5 (1)检验是否线性相关。
(2)求回归方程。
(3)若市政府下一步再扩大5千煤气用户。试预测该市煤气消耗量将达到多少。
解:(1)线性相关
(2)
(3)代入
所以煤气量达3037万立方米
[例3] 为了了解参加某种知识竞赛的1003名学生的成绩,请用系统抽样抽取一个容量为50的样本。
解:(1)随机地将这1003个个体编号为1,2,3,…,1003。
(2)利用简单随机抽样,先从总体中剔除3个个体(可利用随机数表),剩下的个体数1000能被样本容量50整除,然后再按系统抽样的方法进行。
总体中的每个个体被剔除的概率相等(3/1003),也就是每个个体不被剔除的概率相等(1000/1003),采用系统抽样时每个个体被抽取的概率都是(50/1000),所以在整个抽样过程中每个个体被抽取的概率仍然相等,都是
[例4] 某农场种植的甲乙两种水稻,在连续6年中各年的平均产量如下:
哪种水稻的产量比较稳定?
解:
因为,所以甲水稻的产量比较稳定
[例5] 已知10只狗的血球体积及红血球的测量值如下:x(血球体积,mm),y(血红球数,百万)
(1)画出上表的散点图;
(2)求出回归直线并且画出图形;
(3)回归直线必经过的一点是哪一点?
解:(1)见下图
(2)
设回归直线为
则
所以所求回归直线的方程为,图形如下:
故可得到
从而得回归直线方程是
点评:借助散点图,可以直观探究两个变量是否具有线形相关关系;运用由最小二乘法思想得到回归直线方程的回归系数和,会由数据求回归直线方程,并利用回归直线方程进行回归分析与预测。
【模拟试题】(答题时间:40分钟)
1. 下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系( )
A. 角度与它的余弦值
B. 正方形的边长与面积
C. 正n边形的边数和其内角度数之和
D. 人年龄与身高
2. 设有一个回归方程,则变量x增加1个单位时( )
A. 平均增加1.5个单位 B. 平均增加2个单位
C. 平均减少1.5个单位 D. 平均减少2个单位
3. 已知两个变量x和y之间具有线性相关系,5次试验的观测数据如下:
经计算得回归方程的系数,则a等于( )
A. B. C. D. 14.9
4. 判断下图中的两个变量,具有相关关系的是( )
5. 线性回归直线方程必过定点( )
A. (0,0) B. C. D.
6. 已知回归直线方程为:,则时,y的估计值为 。
7. 对某种机器购置后运营年限x(1,2,3,…)与当年增加利润y的统计分析知具备线性相关关系,回归方程为:,估计该台机器使用 年最合算。
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