一种基于加权直方图的动态背景建模.pdfVIP

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2015-07-19 发布于浙江
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一种基于加权直方图的动态背景建模.pdf

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第28 卷第 1期模式识别与人工智能 Vol.28 No.1 2015年1月 PR AI Jan. 2015 * 一种基于加权直方图的动态背景建模储珺杨樊王璐朱陶 (南昌航空大学计算机视觉研究所南昌330063 ) 摘要场景中的光照变化及树叶和水面等的不规则运动是建立动态场景背景模型的主要困难.针对该问题,提出一种基于加权直方图的动态背景建模方法.算法首先提出融合图像序列局部空间相关性的加权直方图,并以此作为特征描述动态背景.针对该特征进一步提出一种简洁的特征聚类准则,该准则通过对亮度直方图和色度直方图区分计算聚类特征.在多个标准测试视频上进行试验,并与混合高斯模型(MOG)、标准码本模型(SCBM)、HSV 码本模型(HSVCBM)和加权直方图模型(WHM)算法进行比较.实验结果表明,本文算法对场景中的动态变化具有较强的适应性. 关键词背景建模,前景检测,直方图,聚类准则中图法分类号 TP391.4 DOI 10.16451/ j.cnki.issn1003-6059.201501009 A Dynamic Background Modeling Based on Weighted Histogram CHUJun,YANG Fan,WANG Lu,ZHU Tao (Institute of Computer Vision,Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063) ABSTRACT The illumination variation,waving trees,rippling water and noise are the main problems for the establishing of background model of dynamic scene. Aiming at the problems, a dynamic background modeling method is proposed based on the weighted histogram. In the proposed method, a weighted histogramisfirstly definedbyfusingthelocal spatialcorrelationoftheimages